Una aproximación bayesiana a la medición de la vulnerabilidad poblacional a desastres naturales: estudio de caso para el Estado Plurinacional de Bolivia
En este artículo se explica el empleo de un enfoque bayesiano para medir la vulnerabilidad de una población a desastres naturales utilizando información climática, censal y administrativa. La aproximación bayesiana permite clasificar las regiones de acuerdo con su vulnerabilidad e identificar...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | Texto |
| Lenguaje: | Spanish / Castilian |
| Publicado: |
2015
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/11362/38527 |
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| Sumario: | En este artículo se explica el empleo de un enfoque bayesiano para medir la
vulnerabilidad de una población a desastres naturales utilizando información climática,
censal y administrativa. La aproximación bayesiana permite clasificar las regiones de
acuerdo con su vulnerabilidad e identificar los factores físicos y socioeconómicos que
hacen que una población sea más o menos vulnerable a una amenaza específica. Estos
resultados son útiles para formular políticas de prevención de riesgos focalizadas en
las regiones más vulnerables y en función de las características socioeconómicas más
importantes de cada población. Se presenta un estudio de caso de la vulnerabilidad
poblacional a sequías e inundaciones en el Estado Plurinacional de Bolivia. |
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