Cambio climático y adaptación basada en la naturaleza: el potencial de la cobertura boscosa para reducir el impacto económico de las inundaciones en la República Dominicana

En este estudio, se evalúa en qué medida la cobertura boscosa puede reducir el impacto de las lluvias extremas en la actividad económica. Para ello, se construye un panel de datos a partir de observaciones de la tierra provenientes de imágenes satélites. La actividad económica local se mide a través...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	van der Borght, Rafael, Cruz-Rodríguez, Alexis, Alatorre, José Eduardo
Otros Autores:	Francia. Gobierno
Formato:	Texto
Lenguaje:	Spanish / Castilian
Publicado:	CEPAL 2020
Materias:	CAMBIO CLIMATICO BOSQUES LLUVIA AUMENTO DE LAS PRECIPITACIONES ASPECTOS ECONOMICOS INUNDACIONES ADAPTACION AL CAMBIO CLIMATICO CLIMATE CHANGE FORESTS RAIN PRECIPITATION ENHANCEMENT ECONOMIC ASPECTS FLOODS CLIMATE CHANGE ADAPTATION
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/11362/46317
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id	oai-11362-46317
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spelling	oai-11362-463172021-09-07T17:52:30Z Cambio climático y adaptación basada en la naturaleza: el potencial de la cobertura boscosa para reducir el impacto económico de las inundaciones en la República Dominicana van der Borght, Rafael Cruz-Rodríguez, Alexis Alatorre, José Eduardo Francia. Gobierno CAMBIO CLIMATICO BOSQUES LLUVIA AUMENTO DE LAS PRECIPITACIONES ASPECTOS ECONOMICOS INUNDACIONES ADAPTACION AL CAMBIO CLIMATICO CLIMATE CHANGE FORESTS RAIN PRECIPITATION ENHANCEMENT ECONOMIC ASPECTS FLOODS CLIMATE CHANGE ADAPTATION En este estudio, se evalúa en qué medida la cobertura boscosa puede reducir el impacto de las lluvias extremas en la actividad económica. Para ello, se construye un panel de datos a partir de observaciones de la tierra provenientes de imágenes satélites. La actividad económica local se mide a través de la intensidad de las luces nocturnas y las lluvias extremas se caracterizan utilizando series de lluvias diarias con alta resolución espacial. Finalmente, se evalúa y cartografía la cobertura boscosa por medio del índice de vegetación mejorado. Los resultados muestran que las lluvias extremas del período 2016-2017 tuvieron un impacto significativo, aunque negativo, en la actividad económica. El nivel de cobertura boscosa, por su parte, condiciona este impacto: en las zonas con poca cobertura, el impacto acumulado de las lluvias extremas reduce las luces nocturnas un 2,3% al mes en promedio. En cambio, en las zonas con un elevado nivel de cobertura boscosa, el impacto económico de las lluvias extremas tiende a desaparecer y no es estadísticamente significativo. La simulación contrafactual indica que, con un nivel de cobertura alto en todo el país, se hubiese reducido un 70% el impacto económico de las lluvias extremas ocurridas entre 2016 y 2017. Resumen .-- Introducción y contexto .-- I. Metodología del análisis y revisión de la literatura existente .-- II. Descripción y fuente de datos. A. Las lluvias y las lluvias extremas. B. Las luces nocturnas y la actividad económica local. La cobertura boscosa y el Índice Mejorado de Vegetación (EVI) .-- III. El impacto de las lluvias extremas en la actividad económica. La cobertura boscosa reduce el impacto económico de las lluvias extremas .-- IV. Conclusión y consideraciones para las políticas públicas. 2020-11-10T18:04:08Z 2020-11-10T18:04:08Z 2020-11-10 Texto Documento Completo http://hdl.handle.net/11362/46317 LC/TS.2020/111 es Documentos de Proyectos .pdf application/pdf REPUBLICA DOMINICANA DOMINICAN REPUBLIC CEPAL
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description	En este estudio, se evalúa en qué medida la cobertura boscosa puede reducir el impacto de las lluvias extremas en la actividad económica. Para ello, se construye un panel de datos a partir de observaciones de la tierra provenientes de imágenes satélites. La actividad económica local se mide a través de la intensidad de las luces nocturnas y las lluvias extremas se caracterizan utilizando series de lluvias diarias con alta resolución espacial. Finalmente, se evalúa y cartografía la cobertura boscosa por medio del índice de vegetación mejorado. Los resultados muestran que las lluvias extremas del período 2016-2017 tuvieron un impacto significativo, aunque negativo, en la actividad económica. El nivel de cobertura boscosa, por su parte, condiciona este impacto: en las zonas con poca cobertura, el impacto acumulado de las lluvias extremas reduce las luces nocturnas un 2,3% al mes en promedio. En cambio, en las zonas con un elevado nivel de cobertura boscosa, el impacto económico de las lluvias extremas tiende a desaparecer y no es estadísticamente significativo. La simulación contrafactual indica que, con un nivel de cobertura alto en todo el país, se hubiese reducido un 70% el impacto económico de las lluvias extremas ocurridas entre 2016 y 2017.
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Cambio climático y adaptación basada en la naturaleza: el potencial de la cobertura boscosa para reducir el impacto económico de las inundaciones en la República Dominicana

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