Determinación de variables forestales de masa y de árboles individuales mediante delineación de copas a partir de datos LIDAR Aerotransportado. Aplicación a las masas de Pinus sylvestris L. en Álava

Como alternativa a la adquisición manual de datos para inventarios forestales, la aparición de sensores LIDAR ha supuesto una revolución en la captura de datos espaciales. Los sensores LIDAR son equipos láser que permiten calcular la posición de puntos en el espacio de una forma masiva. Existen vari...

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Autor principal: Valbuena Rabadán, Manuel Ángel
Otros Autores: Santamaría Peña, Jacinto (Universidad de La Rioja)
Formato: text (thesis)
Lenguaje:spa
Publicado: Universidad de La Rioja (España) 2014
Acceso en línea:https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaites?codigo=41614
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spelling oai-TES00000060012019-06-23Determinación de variables forestales de masa y de árboles individuales mediante delineación de copas a partir de datos LIDAR Aerotransportado. Aplicación a las masas de Pinus sylvestris L. en ÁlavaValbuena Rabadán, Manuel ÁngelComo alternativa a la adquisición manual de datos para inventarios forestales, la aparición de sensores LIDAR ha supuesto una revolución en la captura de datos espaciales. Los sensores LIDAR son equipos láser que permiten calcular la posición de puntos en el espacio de una forma masiva. Existen variantes de este tipo de aparatos, pero la que está desarrollándose con más fuerza en el campo de la investigación forestal es la variante aerotransportada. Ésta consiste en montar un sensor láser en un avión o helicóptero y sobrevolar la zona a estudiar escaneando la superficie terrestre mediante la emisión de pulsos y la recepción de sus rebotes sobre las superficies que se sobrevuelan. Utilizando conjuntamente los datos LIDAR del vuelo de 2008 sobre Álava y los datos obtenidos en las parcelas de pino silvestre del cuarto Inventario Forestal Nacional, en esta Tesis se desarrolla un procedimiento para individualizar y delinear las copas de cada uno de los árboles que componen la masa. A partir de los datos de las copas delineadas se calculan los modelos para estimar las variables diámetro normal y altura total de cada árbol. También se calculan los modelos para las siguientes variables de masa: altura media, altura dominante, densidad de pies por hectárea, área basimétrica, volumen de madera con corteza, incremento anual de volumen con corteza y biomasa total al 0% de humedad. Los resultados obtenidos con el procedimiento estudiado mejoran los que se obtienen con los métodos clásicos de métrica de nube de puntos y delineación de copas a partir de los modelos de superficie rasterizados. Queda abierta la posibilidad de aplicación a otras especies y la utilización del procedimiento para la gestión de masas con selvicultura orientada a la producción.Universidad de La Rioja (España)Santamaría Peña, Jacinto (Universidad de La Rioja)2014text (thesis)application/pdfhttps://dialnet.unirioja.es/servlet/oaites?codigo=41614spaLICENCIA DE USO: Los documentos a texto completo incluidos en Dialnet son de acceso libre y propiedad de sus autores y/o editores. Por tanto, cualquier acto de reproducción, distribución, comunicación pública y/o transformación total o parcial requiere el consentimiento expreso y escrito de aquéllos. Cualquier enlace al texto completo de estos documentos deberá hacerse a través de la URL oficial de éstos en Dialnet. Más información: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI | INTELLECTUAL PROPERTY RIGHTS STATEMENT: Full text documents hosted by Dialnet are protected by copyright and/or related rights. This digital object is accessible without charge, but its use is subject to the licensing conditions set by its authors or editors. Unless expressly stated otherwise in the licensing conditions, you are free to linking, browsing, printing and making a copy for your own personal purposes. All other acts of reproduction and communication to the public are subject to the licensing conditions expressed by editors and authors and require consent from them. Any link to this document should be made using its official URL in Dialnet. More info: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI
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Valbuena Rabadán, Manuel Ángel
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