مدلسازی و پهنهبندی مناطق مستعد آتشسوزی در جنگلهای زاگرس با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی بر پایه رگرسیون لجستیک
جنگلها بهعنوان یکی از مهمترین منابع طبیعی تجدیدشونده، نقش مهمی در پایداری زیستبومها ایفا مینمایند. یکی از مهمترین آشفتگیهای مؤثر بر اکوسیستمهای جنگلی زاگرس، آتشسوزی جنگل است؛ بنابراین شناسایی مناطق بحرانی آتشسوزی بهمنظور کاهش خسارات احتمالی، امری لازم و ضروری است. هدف این تحقیق، بررسی م...
Guardado en:
Autores principales: | , , , |
---|---|
Formato: | article |
Lenguaje: | EN FA |
Publicado: |
Ferdowsi University of Mashhad
2021
|
Materias: | |
Acceso en línea: | https://doaj.org/article/01bbdfc9a4fc4a2897f97d9ecad7138c |
Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
id |
oai:doaj.org-article:01bbdfc9a4fc4a2897f97d9ecad7138c |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
oai:doaj.org-article:01bbdfc9a4fc4a2897f97d9ecad7138c2021-11-20T09:23:40Zمدلسازی و پهنهبندی مناطق مستعد آتشسوزی در جنگلهای زاگرس با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی بر پایه رگرسیون لجستیک2322-16822383-307610.22067/geoeh.2021.68903.1019https://doaj.org/article/01bbdfc9a4fc4a2897f97d9ecad7138c2021-07-01T00:00:00Zhttps://geoeh.um.ac.ir/article_40034_4cc81407ae9e3c9f59bb061402e8b04f.pdfhttps://doaj.org/toc/2322-1682https://doaj.org/toc/2383-3076جنگلها بهعنوان یکی از مهمترین منابع طبیعی تجدیدشونده، نقش مهمی در پایداری زیستبومها ایفا مینمایند. یکی از مهمترین آشفتگیهای مؤثر بر اکوسیستمهای جنگلی زاگرس، آتشسوزی جنگل است؛ بنابراین شناسایی مناطق بحرانی آتشسوزی بهمنظور کاهش خسارات احتمالی، امری لازم و ضروری است. هدف این تحقیق، بررسی میزان تأثیر متغیرهای مؤثر در ایجاد آتشسوزی و تهیه نقشه خطر آتشسوزی است. ازاینرو متغیرهای مؤثر بر آتشسوزی شامل ارتفاع از سطح دریا، شیب، جهت، فاصله از مناطق مسکونی، فاصله از آبراههها و فاصله از جاده برای تعیین تأثیر هریک در آتشسوزی، بررسی شدند. نقشه ارتفاع از سطح دریا، شیب و جهت جغرافیایی با کمک مدل رقومی ارتفاع و نقشههای فاصله از مناطق مسکونی و فاصله از جاده از نقشههای رقومی 25000/1 تهیه شد. همچنین مناطقی که طی سالهای 90-94 در آنها آتشسوزی رخ داده بود، با دستگاه جیپیاس برداشت گردید. در این تحقیق از روش رگرسیون لجستیک برای بررسی تأثیر عوامل مختلف در آتشسوزی استفاده شد. نتایج نشان داد که ارتفاع از سطح دریا، فاصله از آبراهه و درصد شیب، مهمترین عوامل تأثیرگذار در آتشسوزی جنگل در منطقه بودند. مدلسازی براساس سه متغیری که ارتباط معنیداری با آتشسوزی جنگل در منطقه داشتند و ضرایب حاصل از روش رگرسیون لجستیک، انجام شد. نتایج اعتبارسنجی مدل با ضریب تبیین نگلکرک حدود 500/0 و ضریب منحنی راک 701/0 نشان از دقت، برازش و اعتبار مناسب مدل به دست آمده داشت. همچنین نتایج نشان داد که 81 درصد از مساحت منطقه در مناطق بحرانی و خطرناک قرار دارد.مهدی حیدریسینا عطار روشنالهام جافریانمحمد عبیاتFerdowsi University of Mashhadarticleآتش سوزیراکرگرسیون لجستیکمدل سازیEnvironmental sciencesGE1-350Geography (General)G1-922ENFAجغرافیا و مخاطرات محیطی, Vol 10, Iss 2, Pp 43-58 (2021) |
institution |
DOAJ |
collection |
DOAJ |
language |
EN FA |
topic |
آتش سوزی راک رگرسیون لجستیک مدل سازی Environmental sciences GE1-350 Geography (General) G1-922 |
spellingShingle |
آتش سوزی راک رگرسیون لجستیک مدل سازی Environmental sciences GE1-350 Geography (General) G1-922 مهدی حیدری سینا عطار روشن الهام جافریان محمد عبیات مدلسازی و پهنهبندی مناطق مستعد آتشسوزی در جنگلهای زاگرس با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی بر پایه رگرسیون لجستیک |
description |
جنگلها بهعنوان یکی از مهمترین منابع طبیعی تجدیدشونده، نقش مهمی در پایداری زیستبومها ایفا مینمایند. یکی از مهمترین آشفتگیهای مؤثر بر اکوسیستمهای جنگلی زاگرس، آتشسوزی جنگل است؛ بنابراین شناسایی مناطق بحرانی آتشسوزی بهمنظور کاهش خسارات احتمالی، امری لازم و ضروری است. هدف این تحقیق، بررسی میزان تأثیر متغیرهای مؤثر در ایجاد آتشسوزی و تهیه نقشه خطر آتشسوزی است. ازاینرو متغیرهای مؤثر بر آتشسوزی شامل ارتفاع از سطح دریا، شیب، جهت، فاصله از مناطق مسکونی، فاصله از آبراههها و فاصله از جاده برای تعیین تأثیر هریک در آتشسوزی، بررسی شدند. نقشه ارتفاع از سطح دریا، شیب و جهت جغرافیایی با کمک مدل رقومی ارتفاع و نقشههای فاصله از مناطق مسکونی و فاصله از جاده از نقشههای رقومی 25000/1 تهیه شد. همچنین مناطقی که طی سالهای 90-94 در آنها آتشسوزی رخ داده بود، با دستگاه جیپیاس برداشت گردید. در این تحقیق از روش رگرسیون لجستیک برای بررسی تأثیر عوامل مختلف در آتشسوزی استفاده شد. نتایج نشان داد که ارتفاع از سطح دریا، فاصله از آبراهه و درصد شیب، مهمترین عوامل تأثیرگذار در آتشسوزی جنگل در منطقه بودند. مدلسازی براساس سه متغیری که ارتباط معنیداری با آتشسوزی جنگل در منطقه داشتند و ضرایب حاصل از روش رگرسیون لجستیک، انجام شد. نتایج اعتبارسنجی مدل با ضریب تبیین نگلکرک حدود 500/0 و ضریب منحنی راک 701/0 نشان از دقت، برازش و اعتبار مناسب مدل به دست آمده داشت. همچنین نتایج نشان داد که 81 درصد از مساحت منطقه در مناطق بحرانی و خطرناک قرار دارد. |
format |
article |
author |
مهدی حیدری سینا عطار روشن الهام جافریان محمد عبیات |
author_facet |
مهدی حیدری سینا عطار روشن الهام جافریان محمد عبیات |
author_sort |
مهدی حیدری |
title |
مدلسازی و پهنهبندی مناطق مستعد آتشسوزی در جنگلهای زاگرس با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی بر پایه رگرسیون لجستیک |
title_short |
مدلسازی و پهنهبندی مناطق مستعد آتشسوزی در جنگلهای زاگرس با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی بر پایه رگرسیون لجستیک |
title_full |
مدلسازی و پهنهبندی مناطق مستعد آتشسوزی در جنگلهای زاگرس با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی بر پایه رگرسیون لجستیک |
title_fullStr |
مدلسازی و پهنهبندی مناطق مستعد آتشسوزی در جنگلهای زاگرس با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی بر پایه رگرسیون لجستیک |
title_full_unstemmed |
مدلسازی و پهنهبندی مناطق مستعد آتشسوزی در جنگلهای زاگرس با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی بر پایه رگرسیون لجستیک |
title_sort |
مدلسازی و پهنهبندی مناطق مستعد آتشسوزی در جنگلهای زاگرس با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی بر پایه رگرسیون لجستیک |
publisher |
Ferdowsi University of Mashhad |
publishDate |
2021 |
url |
https://doaj.org/article/01bbdfc9a4fc4a2897f97d9ecad7138c |
work_keys_str_mv |
AT mhdyḥydry mdlsạzywphnhbndymnạṭqmstʿdậtsẖswzydrjnglhạyzạgrsbạạstfạdhạzsạmạnhạṭlạʿạtjgẖrạfyạyybrpạyhrgrsywnljstyḵ AT synạʿṭạrrwsẖn mdlsạzywphnhbndymnạṭqmstʿdậtsẖswzydrjnglhạyzạgrsbạạstfạdhạzsạmạnhạṭlạʿạtjgẖrạfyạyybrpạyhrgrsywnljstyḵ AT ạlhạmjạfryạn mdlsạzywphnhbndymnạṭqmstʿdậtsẖswzydrjnglhạyzạgrsbạạstfạdhạzsạmạnhạṭlạʿạtjgẖrạfyạyybrpạyhrgrsywnljstyḵ AT mḥmdʿbyạt mdlsạzywphnhbndymnạṭqmstʿdậtsẖswzydrjnglhạyzạgrsbạạstfạdhạzsạmạnhạṭlạʿạtjgẖrạfyạyybrpạyhrgrsywnljstyḵ |
_version_ |
1718419461542772736 |