Comparison of Classification Data Mining C4.5 and Naïve Bayes Algorithms of EDM Dataset
The purpose of this research is to choose the best method by comparing two classification methods of data mining C4.5 and Naïve Bayes on Educational Data Mining, in which the data used is student graduation data consisting of 79 records. Both methods are tested for validation with 10-ford X Validati...
Guardado en:
Autores principales: | Joseph Teguh Santoso, Ni Luh Wiwik Sri Rahayu Ginantra, Muhammad Arifin, R Riinawati, Dadang Sudrajat, Robbi Rahim |
---|---|
Formato: | article |
Lenguaje: | EN |
Publicado: |
UIKTEN
2021
|
Materias: | |
Acceso en línea: | https://doaj.org/article/01fc42e0d3f34eb19caba8de80832dfc |
Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares
-
A Novel Hybrid Approach: Instance Weighted Hidden Naive Bayes
por: Liangjun Yu, et al.
Publicado: (2021) -
Klasifikasi Algoritma Naive Bayes Dalam Memprediksi Tingkat Kelancaran Pembayaran Sewa Teras UMKM
por: Rizal Rachman, et al.
Publicado: (2021) -
Máquinas de Soporte Vectorial, Clasificador Naïve Bayes y Algoritmos Genéticos para la Predicción de Riesgos Psicosociales en Docentes de Colegios Públicos Colombianos
por: Mosquera,Rodolfo, et al.
Publicado: (2018) -
Prediction of Hormone-Binding Proteins Based on K-mer Feature Representation and Naive Bayes
por: Yuxin Guo, et al.
Publicado: (2021) -
Klasifikasi Kebakaran Hutan Dan Lahan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Di Kabupaten Pelalawan
por: Trya Ayu Pratiwi, et al.
Publicado: (2021)