¿Se pueden predecir geográficamente los resultados electorales? Una aplicación del análisis de clusters y outliers espaciales

Los resultados de este estudio demuestran que al aplicar la estadística espacial en la geografía electoral es posible predecir los resultados electorales. Se utilizan los conceptos geográficos de cluster y outlier espaciales, y como variable predictiva la segregación espacial socioeconómica. Las téc...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Carlos J. Vilalta Perdomo
Formato:	article
Lenguaje:	ES
Publicado:	El Colegio de México, A.C. 2008
Materias:	elecciones análisis espacial segregación espacial méxico Human settlements. Communities HT51-65 Demography. Population. Vital events HB848-3697
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/04859d07b54d4392bd7f56c009b8dfe8
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

id	oai:doaj.org-article:04859d07b54d4392bd7f56c009b8dfe8
record_format	dspace
spelling	oai:doaj.org-article:04859d07b54d4392bd7f56c009b8dfe82021-11-11T15:03:09Z¿Se pueden predecir geográficamente los resultados electorales? Una aplicación del análisis de clusters y outliers espaciales0186-72102448-6515https://doaj.org/article/04859d07b54d4392bd7f56c009b8dfe82008-01-01T00:00:00Zhttp://www.redalyc.org/articulo.oa?id=31211538005https://doaj.org/toc/0186-7210https://doaj.org/toc/2448-6515Los resultados de este estudio demuestran que al aplicar la estadística espacial en la geografía electoral es posible predecir los resultados electorales. Se utilizan los conceptos geográficos de cluster y outlier espaciales, y como variable predictiva la segregación espacial socioeconómica. Las técnicas estadísticas que se emplean son los índices globales y locales de autocorrelación espacial de Moran y el análisis de regresión lineal. Sobre los datos analizados se encuentra: 1) que la Ciudad de México posee clusters espaciales de apoyo electoral y de marginación, 2) outliers espaciales de marginación, 3) que los partidos electorales se excluyen geográficamente, y 4) que sus resultados dependen significativamente de los niveles de segregación espacial en la ciudad.Carlos J. Vilalta PerdomoEl Colegio de México, A.C.articleeleccionesanálisis espacialsegregación espacialméxicoHuman settlements. CommunitiesHT51-65Demography. Population. Vital eventsHB848-3697ESEstudios Demográficos y Urbanos, Vol 23, Iss 3, Pp 571-613 (2008)
institution	DOAJ
collection	DOAJ
language	ES
topic	elecciones análisis espacial segregación espacial méxico Human settlements. Communities HT51-65 Demography. Population. Vital events HB848-3697
spellingShingle	elecciones análisis espacial segregación espacial méxico Human settlements. Communities HT51-65 Demography. Population. Vital events HB848-3697 Carlos J. Vilalta Perdomo ¿Se pueden predecir geográficamente los resultados electorales? Una aplicación del análisis de clusters y outliers espaciales
description	Los resultados de este estudio demuestran que al aplicar la estadística espacial en la geografía electoral es posible predecir los resultados electorales. Se utilizan los conceptos geográficos de cluster y outlier espaciales, y como variable predictiva la segregación espacial socioeconómica. Las técnicas estadísticas que se emplean son los índices globales y locales de autocorrelación espacial de Moran y el análisis de regresión lineal. Sobre los datos analizados se encuentra: 1) que la Ciudad de México posee clusters espaciales de apoyo electoral y de marginación, 2) outliers espaciales de marginación, 3) que los partidos electorales se excluyen geográficamente, y 4) que sus resultados dependen significativamente de los niveles de segregación espacial en la ciudad.
format	article
author	Carlos J. Vilalta Perdomo
author_facet	Carlos J. Vilalta Perdomo
author_sort	Carlos J. Vilalta Perdomo
title	¿Se pueden predecir geográficamente los resultados electorales? Una aplicación del análisis de clusters y outliers espaciales
title_short	¿Se pueden predecir geográficamente los resultados electorales? Una aplicación del análisis de clusters y outliers espaciales
title_full	¿Se pueden predecir geográficamente los resultados electorales? Una aplicación del análisis de clusters y outliers espaciales
title_fullStr	¿Se pueden predecir geográficamente los resultados electorales? Una aplicación del análisis de clusters y outliers espaciales
title_full_unstemmed	¿Se pueden predecir geográficamente los resultados electorales? Una aplicación del análisis de clusters y outliers espaciales
title_sort	¿se pueden predecir geográficamente los resultados electorales? una aplicación del análisis de clusters y outliers espaciales
publisher	El Colegio de México, A.C.
publishDate	2008
url	https://doaj.org/article/04859d07b54d4392bd7f56c009b8dfe8
work_keys_str_mv	AT carlosjvilaltaperdomo sepuedenpredecirgeograficamentelosresultadoselectoralesunaaplicaciondelanalisisdeclustersyoutliersespaciales
_version_	1718437193550135296

¿Se pueden predecir geográficamente los resultados electorales? Una aplicación del análisis de clusters y outliers espaciales

Ejemplares similares