Medición de la incertidumbre para una mejor proyección de escenarios
La turbulencia del entorno y la volatilidad del mercado son factores claves que determinan una creciente incertidumbre, la cual dificulta la proyección de escenarios para la empresa. El presente artículo busca estudiar la presencia de caos en los sectores industriales bajo los principios de la teorí...
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Publicado: |
Universidad de Lima
2014
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oai:doaj.org-article:04a2ea9bb5424fe9af9e9f88f4b4794e2021-12-02T09:30:34ZMedición de la incertidumbre para una mejor proyección de escenariosdoi:10.26439/ing.ind2014.n032.1181025-99292523-6326https://doaj.org/article/04a2ea9bb5424fe9af9e9f88f4b4794e2014-12-01T00:00:00Zhttps://revistas.ulima.edu.pe/index.php/Ingenieria_industrial/article/view/118/126https://doaj.org/toc/1025-9929https://doaj.org/toc/2523-6326La turbulencia del entorno y la volatilidad del mercado son factores claves que determinan una creciente incertidumbre, la cual dificulta la proyección de escenarios para la empresa. El presente artículo busca estudiar la presencia de caos en los sectores industriales bajo los principios de la teoría del caos, a fin de proporcionar a ejecutivos, consultores y académicos un marco teórico que les permita cuantificar los niveles de incertidumbre y mejorar el proceso de proyección de escenarios.Rafael Aita-Ramírez-GastónUniversidad de Limaarticleestrategiainformaciónteoría del caosefecto mariposaincertidumbreentropíastrategyinformationchaos theoryuncertaintyentropyTechnology (General)T1-995Industrial engineering. Management engineeringT55.4-60.8ENESIngeniería Industrial, Iss 32, Pp 117-132 (2014) |
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La turbulencia del entorno y la volatilidad del mercado son factores claves que determinan una creciente incertidumbre, la cual dificulta la proyección de escenarios para la empresa. El presente artículo busca estudiar la presencia de caos en los sectores industriales bajo los principios de la teoría del caos, a fin de proporcionar a ejecutivos, consultores y académicos un marco teórico que les permita cuantificar los niveles de incertidumbre y mejorar el proceso de proyección de escenarios. |
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