MEMANFAATKAN ALGORITMA K-MEANS DALAM MENENTUKAN PEGAWAI YANG LAYAK MENGIKUTI ASESSMENT CENTER UNTUK CLUSTERING PROGRAM SDP

Data mining merupakan teknik pengolahan data dalam jumlah besar untuk pengelompokan. Teknik Data mining mempunyai beberapa metode dalam mengelompokkan salah satu teknik yang dipakai penulis saat ini adalah K-Means. Dalam hal ini penulis mengelompokan data daftar program SDP tahun 2017 untuk mengeta...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Iin Parlina, Agus Perdana Windarto, Anjar Wanto, M.Ridwan Lubis
Formato:	article
Lenguaje:	ID
Publicado:	Universitas Negeri Medan 2018
Materias:	Electronic computers. Computer science QA75.5-76.95
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/07894676c07b4d94ae0cd0046779bf71
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

id	oai:doaj.org-article:07894676c07b4d94ae0cd0046779bf71
record_format	dspace
spelling	oai:doaj.org-article:07894676c07b4d94ae0cd0046779bf712021-11-27T05:26:25ZMEMANFAATKAN ALGORITMA K-MEANS DALAM MENENTUKAN PEGAWAI YANG LAYAK MENGIKUTI ASESSMENT CENTER UNTUK CLUSTERING PROGRAM SDP2502-71312502-714X10.24114/cess.v3i1.8192https://doaj.org/article/07894676c07b4d94ae0cd0046779bf712018-01-01T00:00:00Zhttps://jurnal.unimed.ac.id/2012/index.php/cess/article/view/8192https://doaj.org/toc/2502-7131https://doaj.org/toc/2502-714XData mining merupakan teknik pengolahan data dalam jumlah besar untuk pengelompokan. Teknik Data mining mempunyai beberapa metode dalam mengelompokkan salah satu teknik yang dipakai penulis saat ini adalah K-Means. Dalam hal ini penulis mengelompokan data daftar program SDP tahun 2017 untuk mengetahui manakah pegawai yang layak lolos dalam program SDP sehingga dapat melakukan Registrasi Asessment Center. Pengelompokan tersebut berdasarkan kriteria – kriteria data Program SDP. Pada penelitian ini, penulis menerapkan algoritma K-Means Clustering untuk pengelompokan data Program SDP di PT.Bank Syariah. Dalam hal ini, pada umumnya untuk memamasuki program SDP tersebut disesuaikan dengan ketentuan dan parameter Program SDP saja, namun dalam penelitian ini pengelompokan disesuaikan dengan kriteria – kriteria Program SDP seperti kedisiplinan pegawai, Target Kerja Pegawai, Kepatuhan Program SDP. Penulis menggunakan beberapa kriteria tersebut agar pengelompokan yang dihasilkan menjadi lebih optimal. Tujuan dari pengelompokan ini adalah terbentuknya kelompok SDP pada Program SDP yang menggunakan algoritma K-Means clustering. Hasil dari pengelompokan tersebut diperoleh tiga kelompok yaitu kelompok Lolos, Hampir Lolos dan Tidak Lolos. Terdapat pusat cluster dengan Cluster-1= 8;66;13, Cluster-2= 10;71;14 dan Cluster-3=7;60;12. Pusat cluster tersebut didapat dari beberapa iterasi sehingga mengahasilakan pusat cluster yang optimal.Iin ParlinaAgus Perdana WindartoAnjar WantoM.Ridwan LubisUniversitas Negeri MedanarticleElectronic computers. Computer scienceQA75.5-76.95IDCESS (Journal of Computer Engineering, System and Science), Vol 3, Iss 1, Pp 87-93 (2018)
institution	DOAJ
collection	DOAJ
language	ID
topic	Electronic computers. Computer science QA75.5-76.95
spellingShingle	Electronic computers. Computer science QA75.5-76.95 Iin Parlina Agus Perdana Windarto Anjar Wanto M.Ridwan Lubis MEMANFAATKAN ALGORITMA K-MEANS DALAM MENENTUKAN PEGAWAI YANG LAYAK MENGIKUTI ASESSMENT CENTER UNTUK CLUSTERING PROGRAM SDP
description	Data mining merupakan teknik pengolahan data dalam jumlah besar untuk pengelompokan. Teknik Data mining mempunyai beberapa metode dalam mengelompokkan salah satu teknik yang dipakai penulis saat ini adalah K-Means. Dalam hal ini penulis mengelompokan data daftar program SDP tahun 2017 untuk mengetahui manakah pegawai yang layak lolos dalam program SDP sehingga dapat melakukan Registrasi Asessment Center. Pengelompokan tersebut berdasarkan kriteria – kriteria data Program SDP. Pada penelitian ini, penulis menerapkan algoritma K-Means Clustering untuk pengelompokan data Program SDP di PT.Bank Syariah. Dalam hal ini, pada umumnya untuk memamasuki program SDP tersebut disesuaikan dengan ketentuan dan parameter Program SDP saja, namun dalam penelitian ini pengelompokan disesuaikan dengan kriteria – kriteria Program SDP seperti kedisiplinan pegawai, Target Kerja Pegawai, Kepatuhan Program SDP. Penulis menggunakan beberapa kriteria tersebut agar pengelompokan yang dihasilkan menjadi lebih optimal. Tujuan dari pengelompokan ini adalah terbentuknya kelompok SDP pada Program SDP yang menggunakan algoritma K-Means clustering. Hasil dari pengelompokan tersebut diperoleh tiga kelompok yaitu kelompok Lolos, Hampir Lolos dan Tidak Lolos. Terdapat pusat cluster dengan Cluster-1= 8;66;13, Cluster-2= 10;71;14 dan Cluster-3=7;60;12. Pusat cluster tersebut didapat dari beberapa iterasi sehingga mengahasilakan pusat cluster yang optimal.
format	article
author	Iin Parlina Agus Perdana Windarto Anjar Wanto M.Ridwan Lubis
author_facet	Iin Parlina Agus Perdana Windarto Anjar Wanto M.Ridwan Lubis
author_sort	Iin Parlina
title	MEMANFAATKAN ALGORITMA K-MEANS DALAM MENENTUKAN PEGAWAI YANG LAYAK MENGIKUTI ASESSMENT CENTER UNTUK CLUSTERING PROGRAM SDP
title_short	MEMANFAATKAN ALGORITMA K-MEANS DALAM MENENTUKAN PEGAWAI YANG LAYAK MENGIKUTI ASESSMENT CENTER UNTUK CLUSTERING PROGRAM SDP
title_full	MEMANFAATKAN ALGORITMA K-MEANS DALAM MENENTUKAN PEGAWAI YANG LAYAK MENGIKUTI ASESSMENT CENTER UNTUK CLUSTERING PROGRAM SDP
title_fullStr	MEMANFAATKAN ALGORITMA K-MEANS DALAM MENENTUKAN PEGAWAI YANG LAYAK MENGIKUTI ASESSMENT CENTER UNTUK CLUSTERING PROGRAM SDP
title_full_unstemmed	MEMANFAATKAN ALGORITMA K-MEANS DALAM MENENTUKAN PEGAWAI YANG LAYAK MENGIKUTI ASESSMENT CENTER UNTUK CLUSTERING PROGRAM SDP
title_sort	memanfaatkan algoritma k-means dalam menentukan pegawai yang layak mengikuti asessment center untuk clustering program sdp
publisher	Universitas Negeri Medan
publishDate	2018
url	https://doaj.org/article/07894676c07b4d94ae0cd0046779bf71
work_keys_str_mv	AT iinparlina memanfaatkanalgoritmakmeansdalammenentukanpegawaiyanglayakmengikutiasessmentcenteruntukclusteringprogramsdp AT agusperdanawindarto memanfaatkanalgoritmakmeansdalammenentukanpegawaiyanglayakmengikutiasessmentcenteruntukclusteringprogramsdp AT anjarwanto memanfaatkanalgoritmakmeansdalammenentukanpegawaiyanglayakmengikutiasessmentcenteruntukclusteringprogramsdp AT mridwanlubis memanfaatkanalgoritmakmeansdalammenentukanpegawaiyanglayakmengikutiasessmentcenteruntukclusteringprogramsdp
_version_	1718409208632705024

MEMANFAATKAN ALGORITMA K-MEANS DALAM MENENTUKAN PEGAWAI YANG LAYAK MENGIKUTI ASESSMENT CENTER UNTUK CLUSTERING PROGRAM SDP

Ejemplares similares