Aplicação de técnicas de estatística multivariada na avaliação da qualidade da água do reservatório João Leite (GO)
A presente pesquisa objetivou identificar os parâmetros físico-químicos que mais contribuíram para a ocorrência de variações na qualidade da água do Reservatório João Leite, por meio da aplicação da Análise Fatorial (AF)/Análise por Componentes Principais (ACP). O monitoramento foi realizado quinzen...
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| Autores principales: | , |
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| Formato: | article |
| Lenguaje: | EN PT |
| Publicado: |
Companhia de Saneamento Básico do Estado de São Paulo S.A (SABESP)
2021
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://doaj.org/article/095783713df94f9db875f8be0e31622b |
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| Sumario: | A presente pesquisa objetivou identificar os parâmetros físico-químicos que mais contribuíram para a ocorrência de variações na qualidade da água do Reservatório João Leite, por meio da aplicação da Análise Fatorial (AF)/Análise por Componentes Principais (ACP). O monitoramento foi realizado quinzenalmente de janeiro a dezembro de 2016, em cinco pontos de amostragem, analisando-se treze variáveis (condutividade elétrica, cor verdadeira, carbono orgânico total, ferro, manganês, nitrogênio amoniacal, nitrato, nitrito, oxigênio dissolvido, fósforo, potencial hidrogeniônico, temperatura da água e turbidez). A AF/ACP resultou na extração de três componentes principais, que explicaram 65,75% da variação total dos dados. A AF/ACP indicou que as variáveis que mais influenciaram a qualidade da água foram: turbidez, cor, ferro e manganês, explicadas por 31,10% da variância total dos dados. |
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