Aplicação de técnicas de estatística multivariada na avaliação da qualidade da água do reservatório João Leite (GO)
A presente pesquisa objetivou identificar os parâmetros físico-químicos que mais contribuíram para a ocorrência de variações na qualidade da água do Reservatório João Leite, por meio da aplicação da Análise Fatorial (AF)/Análise por Componentes Principais (ACP). O monitoramento foi realizado quinzen...
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Companhia de Saneamento Básico do Estado de São Paulo S.A (SABESP)
2021
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oai:doaj.org-article:095783713df94f9db875f8be0e31622b2021-11-13T14:29:04ZAplicação de técnicas de estatística multivariada na avaliação da qualidade da água do reservatório João Leite (GO)10.36659/dae.2021.0730101-6040https://doaj.org/article/095783713df94f9db875f8be0e31622b2021-11-01T00:00:00Zhttp://revistadae.com.br/artigos/artigo_edicao_233_n_2013.pdfhttps://doaj.org/toc/0101-6040A presente pesquisa objetivou identificar os parâmetros físico-químicos que mais contribuíram para a ocorrência de variações na qualidade da água do Reservatório João Leite, por meio da aplicação da Análise Fatorial (AF)/Análise por Componentes Principais (ACP). O monitoramento foi realizado quinzenalmente de janeiro a dezembro de 2016, em cinco pontos de amostragem, analisando-se treze variáveis (condutividade elétrica, cor verdadeira, carbono orgânico total, ferro, manganês, nitrogênio amoniacal, nitrato, nitrito, oxigênio dissolvido, fósforo, potencial hidrogeniônico, temperatura da água e turbidez). A AF/ACP resultou na extração de três componentes principais, que explicaram 65,75% da variação total dos dados. A AF/ACP indicou que as variáveis que mais influenciaram a qualidade da água foram: turbidez, cor, ferro e manganês, explicadas por 31,10% da variância total dos dados. Andréia Gomes dos Santos ArantesNora Katia Saavedra del Aguila HoffmannCompanhia de Saneamento Básico do Estado de São Paulo S.A (SABESP)articlemonitoramentoqualidade da águareservatórioEnvironmental technology. Sanitary engineeringTD1-1066Environmental engineeringTA170-171Environmental sciencesGE1-350ENPTRevista DAE, Vol 69, Iss 233, Pp 6-19 (2021) |
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monitoramento qualidade da água reservatório Environmental technology. Sanitary engineering TD1-1066 Environmental engineering TA170-171 Environmental sciences GE1-350 |
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A presente pesquisa objetivou identificar os parâmetros físico-químicos que mais contribuíram para a ocorrência de variações na qualidade da água do Reservatório João Leite, por meio da aplicação da Análise Fatorial (AF)/Análise por Componentes Principais (ACP). O monitoramento foi realizado quinzenalmente de janeiro a dezembro de 2016, em cinco pontos de amostragem, analisando-se treze variáveis (condutividade elétrica, cor verdadeira, carbono orgânico total, ferro, manganês, nitrogênio amoniacal, nitrato, nitrito, oxigênio dissolvido, fósforo, potencial hidrogeniônico, temperatura da água e turbidez). A AF/ACP resultou na extração de três componentes principais, que explicaram 65,75% da variação total dos dados. A AF/ACP indicou que as variáveis que mais influenciaram a qualidade da água foram: turbidez, cor, ferro e manganês, explicadas por 31,10% da variância total dos dados. |
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Andréia Gomes dos Santos Arantes Nora Katia Saavedra del Aguila Hoffmann |
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