Equiprobable Growth Model and Growth Cycles: An Approximation to Persistence and Volatility

Este artículo presenta una aproximación novedosa al estudio de los ciclos de crecimiento, para lo cual se emplea la distribucion de probabilidad multinomial y el denominado modelo de crecimiento equiprobable. El estudio considera información de 142 economías durante el periodo 1950-2000, las...

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Autor principal: Zeus Salvador Hernández Veleros
Formato: article
Lenguaje:EN
Publicado: Universidad Autonoma del Estado de Mexico 2008
Materias:
Q
H
Acceso en línea:https://doaj.org/article/095f45f04d9544c2ba394357172231d7
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spelling oai:doaj.org-article:095f45f04d9544c2ba394357172231d72021-11-11T14:46:36ZEquiprobable Growth Model and Growth Cycles: An Approximation to Persistence and Volatility1405-02692395-8782https://doaj.org/article/095f45f04d9544c2ba394357172231d72008-01-01T00:00:00Zhttp://www.redalyc.org/articulo.oa?id=10415103https://doaj.org/toc/1405-0269https://doaj.org/toc/2395-8782Este artículo presenta una aproximación novedosa al estudio de los ciclos de crecimiento, para lo cual se emplea la distribucion de probabilidad multinomial y el denominado modelo de crecimiento equiprobable. El estudio considera información de 142 economías durante el periodo 1950-2000, las cuales son agrupadas en siete clusters. El análisis planteado define tres regímenes de crecimiento y sus características (duración, volatilidad y correlación entre tales regímenes). A partir del ciclo de crecimiento estimado para cada cluster se obtiene una tendencia de largo plazo mediante el uso del valor esperado. Las hipótesis del artículo son examinadas mediante bootstrap.Zeus Salvador Hernández VelerosUniversidad Autonoma del Estado de Mexicoarticleciclos de crecimientotendencia de largo plazodistribución multinomialanálisis de clusterbootstrapScienceQSocial SciencesHENCiencia Ergo Sum, Vol 15, Iss 1, Pp 21-34 (2008)
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Zeus Salvador Hernández Veleros
Equiprobable Growth Model and Growth Cycles: An Approximation to Persistence and Volatility
description Este artículo presenta una aproximación novedosa al estudio de los ciclos de crecimiento, para lo cual se emplea la distribucion de probabilidad multinomial y el denominado modelo de crecimiento equiprobable. El estudio considera información de 142 economías durante el periodo 1950-2000, las cuales son agrupadas en siete clusters. El análisis planteado define tres regímenes de crecimiento y sus características (duración, volatilidad y correlación entre tales regímenes). A partir del ciclo de crecimiento estimado para cada cluster se obtiene una tendencia de largo plazo mediante el uso del valor esperado. Las hipótesis del artículo son examinadas mediante bootstrap.
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