Análisis y modelación de los procesos de deforestación: un caso de estudio en la cuenca del río Coyuquilla, Guerrero, México

El estudio analizó los cambios de cubierta y uso del suelo en la cuenca del río Coyuquilla, en Guerrero, México durante los periodos 1986-2000 y 2000-2011. Se elaboraron mapas de cubiertas y usos del suelo con base en la interpretación de imágenes de satélite. Durante el periodo 1986-2000 se observó...

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Autores principales: Laura Paulina Osorio, Jean-François Mas, Francisco Guerra, Manuel Maass
Formato: article
Lenguaje:EN
ES
Publicado: Universidad Nacional Autónoma de México 2015
Materias:
G
Acceso en línea:https://doaj.org/article/0f2f2a925dd14c629a243c3484442e29
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spelling oai:doaj.org-article:0f2f2a925dd14c629a243c3484442e292021-11-11T15:14:35ZAnálisis y modelación de los procesos de deforestación: un caso de estudio en la cuenca del río Coyuquilla, Guerrero, México0188-46112448-7279https://doaj.org/article/0f2f2a925dd14c629a243c3484442e292015-01-01T00:00:00Zhttp://www.redalyc.org/articulo.oa?id=56943187006https://doaj.org/toc/0188-4611https://doaj.org/toc/2448-7279El estudio analizó los cambios de cubierta y uso del suelo en la cuenca del río Coyuquilla, en Guerrero, México durante los periodos 1986-2000 y 2000-2011. Se elaboraron mapas de cubiertas y usos del suelo con base en la interpretación de imágenes de satélite. Durante el periodo 1986-2000 se observó una pérdida del 16% de la cubierta vegetal que afectó principalmente el bosque tropical seco con una tasa anual de deforestación de -3.7%. De 2000-2011 se observó una pérdida del 22% de cubierta vegetal y fue el bosque de encino, la cubierta que presentó la tasa más alta de deforestación (-5.54%). El incremento de los pastizales inducidos fue la principal causa de la pérdida de las cubiertas forestales. La altitud, la distancia a carreteras, la distancia a localidades y la pendiente del terreno fueron indicadores importantes para explicar la deforestación en los tres tipos de bosque y los dos periodos analizados. La evaluación de los modelos probabilísticos a través del análisis ROC muestra que los resultados se encuentran muy por arriba de un modelo aleatorio y fueron capaces de identificar las áreas más propensas a los CCUS del siguiente periodo (2000-2011) para las ocho transiciones analizadas.Laura Paulina OsorioJean-François MasFrancisco GuerraManuel MaassUniversidad Nacional Autónoma de Méxicoarticledeforestaciónmodelos prospectivospesos de evidenciaanálisis geoestadísticoGeography. Anthropology. RecreationGGeography (General)G1-922ENESInvestigaciones Geográficas, Iss 88, Pp 60-74 (2015)
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