Comparación de los interpoladores IDW Y Kriging en la variación espacial de pH, Ca, CICE y P del suelo
Con el objetivo de comparar los interpoladores Kriging y el IDW (Inverse Distance Weighting), por ser los más utilizados en los estudios de análisis de la variación espacial, en un área de 2 467 m2 se procedió a georeferenciar 61 puntos a una distancia de 3,5 m entre sí. Se tomó muestras de su...
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| Autores principales: | , , |
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| Formato: | article |
| Lenguaje: | ES |
| Publicado: |
Universidad de Costa Rica
2008
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://doaj.org/article/0f36bd82f0364b5aa6b0e6e0513efd8f |
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| Sumario: | Con el objetivo de comparar los interpoladores
Kriging y el IDW (Inverse Distance
Weighting), por ser los más utilizados en los
estudios de análisis de la variación espacial, en
un área de 2 467 m2 se procedió a georeferenciar
61 puntos a una distancia de 3,5 m entre sí. Se
tomó muestras de suelo a una profundidad de
0-15 cm en cada uno de los puntos. El programa
GS+ para Windows se usó en los análisis de
variogramas, interpolación y validación cruzada.
Con valores de pH, Ca, CICE y P del suelo, se
procedió a las interpolaciones. Con el Kriging
se calculó los semivariogramas y también se
determinó que el modelo esférico fue el de mejor
ajuste. Como medidas de precisión se calculó el
promedio absoluto del error (PAE) y el promedio
del cuadrado del error (PCE); y, como medida de
efectividad, el estimado de efectividad de predicción
(E). Aunque ambos interpoladores tuvieron
un desempeño similar, el Kriging fue superior
al predecir de una mejor manera la variación
de pH, Ca, y CICE, mientras que el IDW lo fue
con el P. |
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