How does DICOM support big data management? Investigating its use in medical imaging community
Abstract The diagnostic imaging field is experiencing considerable growth, followed by increasing production of massive amounts of data. The lack of standardization and privacy concerns are considered the main barriers to big data capitalization. This work aims to verify whether the advanced feature...
Guardado en:
Autores principales: | Marco Aiello, Giuseppina Esposito, Giulio Pagliari, Pasquale Borrelli, Valentina Brancato, Marco Salvatore |
---|---|
Formato: | article |
Lenguaje: | EN |
Publicado: |
SpringerOpen
2021
|
Materias: | |
Acceso en línea: | https://doaj.org/article/0f4747666c59415abe6f34bb3ecead91 |
Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares
-
Data Curation Implications of Qualitative Data Reuse and Big Social Research
por: Sara Mannheimer
Publicado: (2021) -
Roles and Capabilities of Enterprise Architecture in Big Data Analytics Technology Adoption and Implementation
por: Gong,Yiwei, et al.
Publicado: (2021) -
Análisis Descriptivo y Cualitativo de Tres Software Gratuitos Usados para la Conversión de Formato DICOM para STL
por: Gerke,Bárbara Aline, et al.
Publicado: (2019) -
Construcción de recursos de texto para la identificación automática de información clínica en narrativas no estructuradas
por: Báez,Pablo, et al.
Publicado: (2021) -
The Spatiotemporal Data Fusion (STDF) Approach: IoT-Based Data Fusion Using Big Data Analytics
por: Dina Fawzy, et al.
Publicado: (2021)