Prediksi Prospek Kerja Alumni Dengan Algoritma Neural Network

Penerapan teknologi informasi dalam dunia pendidikan salah satunya mampu menghasilkan data yang berlimpah mengenai siswa dan proses pembelajaran. Pencapaian tertinggi mahasiswa tentu didapatkan ketika dia sudah dinyatakan lulus dan bisa menyandang gelar dibelakang nama. Namun sangat disayangkan hamp...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Swono Sibagariang, Agung Riyadi, Afdhol Dzikri, Fadli Suandi, Kevin Timoteus Sirait, Faishal Setiawan
Formato:	article
Lenguaje:	ID
Publicado:	Universitas Negeri Medan 2021
Materias:	prediksi, kesesuaian kerja, calon lulusan, neural network, learning vector quantization Electronic computers. Computer science QA75.5-76.95
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/0fa81dc948c5447c9fa79d0f555d8781
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

id	oai:doaj.org-article:0fa81dc948c5447c9fa79d0f555d8781
record_format	dspace
spelling	oai:doaj.org-article:0fa81dc948c5447c9fa79d0f555d87812021-11-27T05:26:27ZPrediksi Prospek Kerja Alumni Dengan Algoritma Neural Network2502-71312502-714X10.24114/cess.v6i1.22237https://doaj.org/article/0fa81dc948c5447c9fa79d0f555d87812021-01-01T00:00:00Zhttps://jurnal.unimed.ac.id/2012/index.php/cess/article/view/22237https://doaj.org/toc/2502-7131https://doaj.org/toc/2502-714XPenerapan teknologi informasi dalam dunia pendidikan salah satunya mampu menghasilkan data yang berlimpah mengenai siswa dan proses pembelajaran. Pencapaian tertinggi mahasiswa tentu didapatkan ketika dia sudah dinyatakan lulus dan bisa menyandang gelar dibelakang nama. Namun sangat disayangkan hampir sebagian besar mahasiswa yang telah lulus belum mempunyai pandangan tentang peluang kerja sehingga menjadi salah satu faktor meningkatnya jumlah pengangguran. Begitu juga pada lulusan di Politeknik Negeri Batam, tidak jarang pekerjaan yang didapat tidak sesuai dengan bidang yang ditekuninya ataupun rekomendasi tentang informasi pekerjaan kurang. Supaya alumni tidak terjebak dalam memilih karirnya, diperlukan sebuah sistem untuk dapat merekomendasikan alumni pekerjaan sesuai dengan bidang yang diinginkannya. Sehingga alumni tidak akan lagi terjebak pada karirnya yang tidak sesuai dengan bidangnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merumuskan prospek kerja mahasiswa berdasarkan pengolahan data alumni yang telah bekerja sehingga menghasilkan sebuah informasi bagi calon lulusan program studi teknik informatika dimana dapat digunakan sebagai rekomendasi pekerjaan. Dalam melakukan prediksi penelitian ini akan menggunakan algoritma Neural Network (NN) yaitu Learning Vector Quantization (LVQ), hasil dari penelitian ini adalah prediksi prospek kerja yang sesuai dengan bidangnya kedepannya. Dengan data latih sebanyak 320 baris data, learning rate 0,8, epoch 100, decrease learning 0.1, data uji 80 baris data didapatkan nilai akurasi yang dihasilkan sebanyak 71.25%. Angka ini bisa berubah menjadi lebih baik tingkat akurasinya dengan melakukan uji coba dan mengubah-ubah nilai learning rate, epoch dan memperbanyak data latih. Semakin banyak data latih yang digunakan maka LVQ akan memiliki pengetahuan yang lebih lengkapSwono SibagariangAgung RiyadiAfdhol DzikriFadli SuandiKevin Timoteus SiraitFaishal SetiawanUniversitas Negeri Medanarticleprediksi, kesesuaian kerja, calon lulusan, neural network, learning vector quantizationElectronic computers. Computer scienceQA75.5-76.95IDCESS (Journal of Computer Engineering, System and Science), Vol 6, Iss 1, Pp 91-96 (2021)
institution	DOAJ
collection	DOAJ
language	ID
topic	prediksi, kesesuaian kerja, calon lulusan, neural network, learning vector quantization Electronic computers. Computer science QA75.5-76.95
spellingShingle	prediksi, kesesuaian kerja, calon lulusan, neural network, learning vector quantization Electronic computers. Computer science QA75.5-76.95 Swono Sibagariang Agung Riyadi Afdhol Dzikri Fadli Suandi Kevin Timoteus Sirait Faishal Setiawan Prediksi Prospek Kerja Alumni Dengan Algoritma Neural Network
description	Penerapan teknologi informasi dalam dunia pendidikan salah satunya mampu menghasilkan data yang berlimpah mengenai siswa dan proses pembelajaran. Pencapaian tertinggi mahasiswa tentu didapatkan ketika dia sudah dinyatakan lulus dan bisa menyandang gelar dibelakang nama. Namun sangat disayangkan hampir sebagian besar mahasiswa yang telah lulus belum mempunyai pandangan tentang peluang kerja sehingga menjadi salah satu faktor meningkatnya jumlah pengangguran. Begitu juga pada lulusan di Politeknik Negeri Batam, tidak jarang pekerjaan yang didapat tidak sesuai dengan bidang yang ditekuninya ataupun rekomendasi tentang informasi pekerjaan kurang. Supaya alumni tidak terjebak dalam memilih karirnya, diperlukan sebuah sistem untuk dapat merekomendasikan alumni pekerjaan sesuai dengan bidang yang diinginkannya. Sehingga alumni tidak akan lagi terjebak pada karirnya yang tidak sesuai dengan bidangnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merumuskan prospek kerja mahasiswa berdasarkan pengolahan data alumni yang telah bekerja sehingga menghasilkan sebuah informasi bagi calon lulusan program studi teknik informatika dimana dapat digunakan sebagai rekomendasi pekerjaan. Dalam melakukan prediksi penelitian ini akan menggunakan algoritma Neural Network (NN) yaitu Learning Vector Quantization (LVQ), hasil dari penelitian ini adalah prediksi prospek kerja yang sesuai dengan bidangnya kedepannya. Dengan data latih sebanyak 320 baris data, learning rate 0,8, epoch 100, decrease learning 0.1, data uji 80 baris data didapatkan nilai akurasi yang dihasilkan sebanyak 71.25%. Angka ini bisa berubah menjadi lebih baik tingkat akurasinya dengan melakukan uji coba dan mengubah-ubah nilai learning rate, epoch dan memperbanyak data latih. Semakin banyak data latih yang digunakan maka LVQ akan memiliki pengetahuan yang lebih lengkap
format	article
author	Swono Sibagariang Agung Riyadi Afdhol Dzikri Fadli Suandi Kevin Timoteus Sirait Faishal Setiawan
author_facet	Swono Sibagariang Agung Riyadi Afdhol Dzikri Fadli Suandi Kevin Timoteus Sirait Faishal Setiawan
author_sort	Swono Sibagariang
title	Prediksi Prospek Kerja Alumni Dengan Algoritma Neural Network
title_short	Prediksi Prospek Kerja Alumni Dengan Algoritma Neural Network
title_full	Prediksi Prospek Kerja Alumni Dengan Algoritma Neural Network
title_fullStr	Prediksi Prospek Kerja Alumni Dengan Algoritma Neural Network
title_full_unstemmed	Prediksi Prospek Kerja Alumni Dengan Algoritma Neural Network
title_sort	prediksi prospek kerja alumni dengan algoritma neural network
publisher	Universitas Negeri Medan
publishDate	2021
url	https://doaj.org/article/0fa81dc948c5447c9fa79d0f555d8781
work_keys_str_mv	AT swonosibagariang prediksiprospekkerjaalumnidenganalgoritmaneuralnetwork AT agungriyadi prediksiprospekkerjaalumnidenganalgoritmaneuralnetwork AT afdholdzikri prediksiprospekkerjaalumnidenganalgoritmaneuralnetwork AT fadlisuandi prediksiprospekkerjaalumnidenganalgoritmaneuralnetwork AT kevintimoteussirait prediksiprospekkerjaalumnidenganalgoritmaneuralnetwork AT faishalsetiawan prediksiprospekkerjaalumnidenganalgoritmaneuralnetwork
_version_	1718409148522037248

Prediksi Prospek Kerja Alumni Dengan Algoritma Neural Network

Ejemplares similares