Klasifikasi Sinyal EEG Dengan Power Spectra Density Berbasis Metode Welch Dan MLP Backpropagation
Electroencephalogram (EEG) signal is a signal that could become an information for study about disorders of brain function such as Epilepsi. EEG that detected in epileptic seizures produce patterns that allow doctors to distinguish it from normal conditions. However, a visual analysis can not be do...
Guardado en:
Autores principales: | Nursuci Putri Husain, Nurseno Bayu Aji |
---|---|
Formato: | article |
Lenguaje: | EN ID |
Publicado: |
P3M Politeknik Negeri Banjarmasin
2019
|
Materias: | |
Acceso en línea: | https://doaj.org/article/13ac41ae12824cbb98863b1134b668d4 |
Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares
-
Klasifikasi Sinyal EEG Menggunakan Metode Fuzzy C-Means Clustering (FCM) Dan Adaptive Neighborhood Modified Backpropagation (ANMBP)
por: Dian Candra Rini
Publicado: (2015) -
Kontrol Robot Menggunakan Gerakan Mata Berbasis Sinyal Electrooculography (EOG)
por: Kemahyanto Exaudi, et al.
Publicado: (2021) -
Analisis Dan Simulasi Spektrum Sinyal AM Dengan Menggunakan Matlab
por: Khairunnisa Khairunnisa
Publicado: (2017) -
Analisis Signal-To-Noise Ratio Pada Sinyal Audio Dengan Teknik Konvolusi
por: Khairunnisa Khairunnisa, et al.
Publicado: (2018) -
Studi Komparasi Model Klasifikasi Berbasis Pembelajaran Mesin untuk Sistem Rekomendasi Program Studi
por: Ahmad Rafie Pratama, et al.
Publicado: (2021)