ANALYSIS OF THE EFFECT OF THE INTERACTIONS AMONG THREE PROCESSING VARIABLES FOR THE PRODUCTION OF EXOPOLYSACCHARIDES IN THE MICROALGAE Scenedesmus obliquus (UTEX 393) ANÁLISIS DEL EFECTO DE LAS INTERACCIONES DE TRES VARIABLES DE PROCESO PARA LA PRODUCCIÓN DE EXOPOLISACÁRIDOS EN LA MICROALGA Scenedesmus obliquus (UTEX 393)

Microalgae are capable of producing biomolecules that have a wide variety of applications in agriculture, food industry, and medicine. In this study, three process variables are evaluated in order to determine its incidence on biomass and exopolysaccharides production. The effect of light intensity,...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Nancy M. CÓRDOBA-CASTRO, Andrés M. MONTENEGRO-JARAMILLO, Rosa E. PRIETO, Gloria E. GONZÁLEZ-MARIÑO
Formato: article
Lenguaje:EN
Publicado: Universidad de Antioquia 2012
Materias:
Acceso en línea:https://doaj.org/article/14d108c200674d30bf5912289bfae24f
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Sumario:Microalgae are capable of producing biomolecules that have a wide variety of applications in agriculture, food industry, and medicine. In this study, three process variables are evaluated in order to determine its incidence on biomass and exopolysaccharides production. The effect of light intensity, agitation and carbon concentration on Scenedesmus obliquus (UTEX 393) growth and expolysaccaharides production is evaluated using 2³ factorial design through the screening methodology. The simultaneous effect of level variation for three different experimental variables is examined in the present study in three levels for each parameter (Light intensity: 80, 130, 180 &mu;E m-2 s-1, Agitation: 0, 600, 1200 rpm, carbon concentration 0, 2, 4% v/v Air-CO2). Specific growth rate and the exopolysaccharides concentration are the selected response variables. Results show that the optimal conditions for the two response variables correspond to the maximum levels of the three experimental variables (180 &mu;E m-2 s-1, 4% air-CO2, and 1200 rpm), obtaining a specific growth rate of 0.64 d-1 and a exopolysaccharides concentration of 24.7 mg L-1. A significant interaction between the variables is observed, which has direct effects on cellular growth and exopolysaccharides production. The EPS production is facilitated by the turbulent flow (agitation maximum level), which is associated with a higher availability and better distribution of energy sources (light) and carbon dioxide. The validation of polynomials models verifies the relevance of the analysis performed.<br>Las microalgas son capaces de producir biomoléculas que poseen diversidad de aplicaciones relacionadas con la agricultura, alimentos y medicina. En la presente investigación se evalúan tres variables de proceso para determinar su incidencia e interacciones en la producción de biomasa y exopolisacáridos. El efecto de la intensidad de la luz, la agitación y la concentración de carbono sobre el crecimiento y la producción de exopolisacáridos en Scenedesmus obliquus (UTEX 393) es evaluada aplicando un diseño experimental factorial 23 por metodología de Screening. Se evalúa el efecto en simultáneo de la variación de tres variables experimentales en tres niveles (Intensidad de luz: 80, 130, 180 &mu;E m-2 s-1, Agitación: 0, 600, 1200 rpm, concentración de carbono: 0, 2, 4% v/v Air-CO2). El coeficiente específico de crecimiento y la concentración de exopolisacáridos son las variables de respuesta seleccionadas. Los resultados muestran condiciones óptimas para las dos variables de respuesta en los niveles máximos de las variables experimentales (180 &mu;E m-2 s-1, 4% mezcla CO2-aire y 1200 rpm), obteniendo una coeficiente específico de crecimiento 0.64 d-1 y una concentración de exopolisacáridos de 24,7 mg L-1. Se muestra una marcada influencia de la interacción entre variables que repercuten directamente sobre el crecimiento celular y la producción de exopolisacáridos, está ultima favorecida por los regímenes de flujo turbulentos (máximo nivel de agitación) que se asocia a una mayor disponibilidad y mejor distribución de la fuente de energía (luz) y carbono. La validación de los modelos polinómicos en montajes adicionales, certifica la representatividad de los análisis realizados.