Decomposição de ondaletas, análise de volatilidade e correlação para índices financeiros

Acontecimentos recentes no ambiente financeiro internacional suscitaram algumas questões relacionadas à inter-relação e interdependência dos diversos mercados ao longo do globo e seus graus de integração. Nesse sentido, este artigo propõe uma análise de variância e correlação para índices financeir...

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Autores principales: Edgard Almeida Pimentel, Juliana Fernandes da Silva
Formato: article
Lenguaje:EN
PT
Publicado: Universidade de São Paulo 2011
Materias:
Acceso en línea:https://doaj.org/article/170bbe3e23ba429989aaaf38e430708d
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spelling oai:doaj.org-article:170bbe3e23ba429989aaaf38e430708d2021-11-24T16:04:44ZDecomposição de ondaletas, análise de volatilidade e correlação para índices financeiros0101-41611980-5357https://doaj.org/article/170bbe3e23ba429989aaaf38e430708d2011-06-01T00:00:00Zhttps://www.revistas.usp.br/ee/article/view/36049https://doaj.org/toc/0101-4161https://doaj.org/toc/1980-5357 Acontecimentos recentes no ambiente financeiro internacional suscitaram algumas questões relacionadas à inter-relação e interdependência dos diversos mercados ao longo do globo e seus graus de integração. Nesse sentido, este artigo propõe uma análise de variância e correlação para índices financeiros como o Dow Jones Industrial, o Ibovespa e o Euro Stoxx 50 através da decomposição destas séries em ondaletas. Uma vez que a metodologia de ondaletas é capaz de separar as diferentes frequências de uma série temporal ao longo do tempo (frequência-temporal), o estudo de uma estrutura de correlações e variâncias através desta metodologia é capaz de evidenciar fenômenos particulares de cada frequência de dados que, de forma agregada, são perdidos. Edgard Almeida PimentelJuliana Fernandes da SilvaUniversidade de São Pauloarticleondaletasséries financeirasanálise de volatilidade e correlaçãoEconomics as a scienceHB71-74ENPTEstudos Econômicos, Vol 41, Iss 2 (2011)
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Edgard Almeida Pimentel
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Decomposição de ondaletas, análise de volatilidade e correlação para índices financeiros
description Acontecimentos recentes no ambiente financeiro internacional suscitaram algumas questões relacionadas à inter-relação e interdependência dos diversos mercados ao longo do globo e seus graus de integração. Nesse sentido, este artigo propõe uma análise de variância e correlação para índices financeiros como o Dow Jones Industrial, o Ibovespa e o Euro Stoxx 50 através da decomposição destas séries em ondaletas. Uma vez que a metodologia de ondaletas é capaz de separar as diferentes frequências de uma série temporal ao longo do tempo (frequência-temporal), o estudo de uma estrutura de correlações e variâncias através desta metodologia é capaz de evidenciar fenômenos particulares de cada frequência de dados que, de forma agregada, são perdidos.
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