Análise de agrupamento (Clusters Analysis) em duas etapas no ensino à distância: Uma forma de reduzir as lacunas na literatura científica no ensino à distância

Contexto: Embora as taxas de abandono escolar sejam frequentemente muito elevadas no ensino à distância, tem sido realizada muita investigação para identificar os fatores que influenciam o abandono escolar ou a persistência neste modo de aprendizagem. As conclusões destes estudos nem sempre converg...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Guillaume Desjardins, Cathia Papi, Serge Gérin-Lajoie, Louise Sauvé
Formato: article
Lenguaje:PT
Publicado: Instituto Superior Miguel Torga 2021
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Acceso en línea:https://doaj.org/article/1777ed4487e347eab4a103a18a7a9fc6
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spelling oai:doaj.org-article:1777ed4487e347eab4a103a18a7a9fc62021-12-01T00:39:50ZAnálise de agrupamento (Clusters Analysis) em duas etapas no ensino à distância: Uma forma de reduzir as lacunas na literatura científica no ensino à distância2183-4938https://doaj.org/article/1777ed4487e347eab4a103a18a7a9fc62021-11-01T00:00:00Zhttps://rpics.ismt.pt/index.php/ISMT/article/view/230https://doaj.org/toc/2183-4938 Contexto: Embora as taxas de abandono escolar sejam frequentemente muito elevadas no ensino à distância, tem sido realizada muita investigação para identificar os fatores que influenciam o abandono escolar ou a persistência neste modo de aprendizagem. As conclusões destes estudos nem sempre convergem e salientam que é difícil isolar um único fator explicativo. Embora a maioria dos fatores sejam pessoais e ambientais, há menos investigação sobre a relação entre a conceção e a retenção ou desistência do curso. Método: Este estudo apresenta uma metodologia que envolve uma análise em duas fases de 623 variáveis de 19 cursos universitários de uma instituição de ensino à distância (EAD). Este estudo agrupou os cursos em cinco tipos de cursos com base em 22 variáveis. Resultados: Os resultados indicaram que certas variáveis sociodemográficas se tornam um fator de risco de desistência dos cursos, dependendo da sua distribuição nos cursos padrão. Conclusão: Esta metodologia sublinha a importância da conceção instrucional na equação de retenção e desistência da EAD e ajuda a explicar, em parte, porque é que estudos anteriores não chegaram a um consenso sobre quais as variáveis que devem ser utilizadas para explicar a desistência. Guillaume DesjardinsCathia PapiSerge Gérin-LajoieLouise SauvéInstituto Superior Miguel TorgaarticleCurso onlineEnsino à distânciaEnsino superiorPerseverançaAnálise clusterPsychologyBF1-990Social sciences (General)H1-99PTRevista Portuguesa de Investigação Comportamental e Social, Vol 7, Iss 2 (2021)
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