Tumores de Glândulas Salivares: Análise Retrospectiva de Dez Anos em um Hospital Escola Brasileiro
Introdução: Os tumores que afetam as glândulas salivares apresentam vasta diversidade morfológica. Objetivo: Identificar a prevalência de neoplasias de glândulas salivares em pacientes atendidos no Hospital São Lucas da Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (HSL-PUCRS), em Porto Ale...
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| Autores principales: | , , , |
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| Formato: | article |
| Lenguaje: | EN PT |
| Publicado: |
Instituto Nacional de Câncer José Alencar Gomes da Silva (INCA)
2021
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://doaj.org/article/18052730e0294e13a6223e4b37dc9583 |
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| Sumario: | Introdução: Os tumores que afetam as glândulas salivares apresentam vasta diversidade morfológica. Objetivo: Identificar a prevalência de neoplasias de glândulas salivares em pacientes atendidos no Hospital São Lucas da Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (HSL-PUCRS), em Porto Alegre (RS), no período de 2007 a 2016. Método: Estudo retrospectivo por meio da análise de 201 arquivos do Departamento de Patologia do HSL-PUCRS. Resultados: Foram encontrados 73 casos de neoplasias de glândulas salivares e os prontuários eletrônicos e físicos dos casos selecionados foram analisados. Dos 73 casos, 56 (76,7%) eram de neoplasias benignas e 17 (23,3%) de neoplasias malignas. A faixa etária com maior número de casos foi entre 41 e 60 anos e o sexo feminino apresentou a maior prevalência com 54,8%. A glândula parótida apresentou maior prevalência, perfazendo 72,6% dos casos. O tipo neoplásico mais prevalente foi o adenoma pleomórfico, com 53,4%. O padrão de distribuição das neoplasias de glândulas salivares foi semelhante ao encontrado em outras Regiões do Brasil. Conclusão: As glândulas salivares maiores foram as mais afetadas pelos processos neoplásicos. Adenoma pleomórfico e carcinoma adenoide cístico foram os tumores benignos e malignos mais frequentes, respectivamente, e a glândula parótida foi o local mais acometido. Com base na literatura prévia, esses resultados permitem inferir que algumas características demográficas (por exemplo, sexo e idade) variam entre as diferentes Regiões geográficas.
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