Estudio descriptivo y validación de un modelo predictivo de severidad en pacientes con infección por SARS-CoV-2

Durante la pandemia causada por el virus SARS-CoV-2 ha surgido la necesidad de identificar variables predictivas que permitan una rápida identificación de aquellos pacientes que desarrollarán la COVID-19 severa para una rápida intervención. Este estudio ha desarrollado y validado un modelo capaz de...

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Autores principales:	Villena-Ortiz Yolanda, Giralt Marina, Castellote-Bellés Laura, Lopez-Martínez Rosa M., Martinez-Sanchez Luisa, García-Fernández Alba Estela, Ferrer-Costa Roser, Rodríguez-Frias Francisco, Casis Ernesto
Formato:	article
Lenguaje:	EN ES
Publicado:	De Gruyter 2021
Materias:	covid-19 modelo logístico sars-cov-2 Medical technology R855-855.5
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/191b1a613fcf43cca17aa43d14949f8f
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description	Durante la pandemia causada por el virus SARS-CoV-2 ha surgido la necesidad de identificar variables predictivas que permitan una rápida identificación de aquellos pacientes que desarrollarán la COVID-19 severa para una rápida intervención. Este estudio ha desarrollado y validado un modelo capaz de realizar un pronóstico de severidad de la COVID-19.
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Estudio descriptivo y validación de un modelo predictivo de severidad en pacientes con infección por SARS-CoV-2

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