Pengenalan Bentuk Tangan secara Real Time Menggunakan Leap Motion dan K-Nearest Neighbors sebagai Sistem Kendali Robot Beroda
Sistem kendali robot saat ini telah banyak dibuat dengan menggunakan berbagai metode seperti sensor accelerometer, sensor suara, leap motion. Pada penelitian ini diusulkan pengenalan bentuk tangan secara real time menggunakan leap motion dan K-Nearest Neighbors (KNN) sebagai sistem kendali robot ber...
Guardado en:
Autores principales: | Supria Supria, Depandi Enda, Muhamad Nasir |
---|---|
Formato: | article |
Lenguaje: | ID |
Publicado: |
Universitas Negeri Medan
2020
|
Materias: | |
Acceso en línea: | https://doaj.org/article/1d7ada81f1fd4a73a8ac76f0bbdc4124 |
Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares
-
Implementasi Leap Motion Controller pada Aplikasi Pengenalan Tata Surya
por: Keken Melfasoni, et al.
Publicado: (2019) -
Kombinasi Metode ISOMAP Dan KNN Pada Image Processing Untuk Pengenalan Wajah
por: Rifki Kosasih
Publicado: (2020) -
Orientasi lokus kendali mahasiswa olahraga
por: Miftah Fariz Prima Putra, et al.
Publicado: (2021) -
Robot Keseimbangan Dengan Kendali Proporsional-Integral-Derivatif (PID) dan Kalman Filter
por: Alfian Maarif, et al.
Publicado: (2020) -
Pengaruh Parameter Motor pada Sistem Kendali tanpa Sensor Putaran
por: Bernadeta Wuri Harini
Publicado: (2021)