Big data e intervalos de referencia: motivación, prácticas actuales, prerrequisitos de armonización y estandarización y futuras perspectivas en el cálculo de intervalos de referencia mediante métodos indirectos
Los intervalos de referencia son habitualmente empleados como herramienta de apoyo a las decisiones clínicas. En esta revisión se resumen los aspectos relacionados con el big data y los intervalos de referencia, las prácticas actuales, incluyendo los métodos estadísticos, los requisitos de calidad d...
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De Gruyter
2020
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oai:doaj.org-article:1e76bdda7e2247bca96f8e8395e4c9f12021-12-05T14:10:39ZBig data e intervalos de referencia: motivación, prácticas actuales, prerrequisitos de armonización y estandarización y futuras perspectivas en el cálculo de intervalos de referencia mediante métodos indirectos2628-491X10.1515/almed-2020-0084https://doaj.org/article/1e76bdda7e2247bca96f8e8395e4c9f12020-10-01T00:00:00Zhttps://doi.org/10.1515/almed-2020-0084https://doaj.org/toc/2628-491XLos intervalos de referencia son habitualmente empleados como herramienta de apoyo a las decisiones clínicas. En esta revisión se resumen los aspectos relacionados con el big data y los intervalos de referencia, las prácticas actuales, incluyendo los métodos estadísticos, los requisitos de calidad de los datos, incluyendo la armonización y la normalización, y las perspectivas de futuro para la determinación indirecta de intervalos de referencia mediante datos de laboratorio de rutina.Martínez-Sánchez LuisaMarques-García FernandoOzarda YesimBlanco AlbertBrouwer NannetteCanalias FrancescaCobbaert ChristaThelen Marcden Elzen WendyDe Gruyterarticlebig dataintervalos de referenciamétodos indirectosMedical technologyR855-855.5ENESAdvances in Laboratory Medicine, Vol 2, Iss 1, Pp 17-25 (2020) |
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Los intervalos de referencia son habitualmente empleados como herramienta de apoyo a las decisiones clínicas. En esta revisión se resumen los aspectos relacionados con el big data y los intervalos de referencia, las prácticas actuales, incluyendo los métodos estadísticos, los requisitos de calidad de los datos, incluyendo la armonización y la normalización, y las perspectivas de futuro para la determinación indirecta de intervalos de referencia mediante datos de laboratorio de rutina. |
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