Klasifikasi Sekolah Menengah Pertama/Sederajat Wilayah Bireuen Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors Berbasis Web

Pada penelitian ini diimplementasikan algoritma K-Nearest Neighbor dalam pengklasifikasian Sekolah Menengah Pertama/Sederajat berdasarkan peminatan calon siswa. Tujuan penelitian ini adalah untuk memudahkan pengguna dalam menemukan sekolah SMP/sederajat berdasarkan 8 kriteria sekolah yaitu akreditas...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Rozzi Kesuma Dinata, Fajriana Fajriana, Zulfa Zulfa, Novia Hasdyna
Formato: article
Lenguaje:ID
Publicado: Universitas Negeri Medan 2020
Materias:
Acceso en línea:https://doaj.org/article/1ec72386c49e4219ab0d7ab06c00b357
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
id oai:doaj.org-article:1ec72386c49e4219ab0d7ab06c00b357
record_format dspace
spelling oai:doaj.org-article:1ec72386c49e4219ab0d7ab06c00b3572021-11-27T05:26:26ZKlasifikasi Sekolah Menengah Pertama/Sederajat Wilayah Bireuen Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors Berbasis Web2502-71312502-714X10.24114/cess.v5i1.14962https://doaj.org/article/1ec72386c49e4219ab0d7ab06c00b3572020-01-01T00:00:00Zhttps://jurnal.unimed.ac.id/2012/index.php/cess/article/view/14962https://doaj.org/toc/2502-7131https://doaj.org/toc/2502-714XPada penelitian ini diimplementasikan algoritma K-Nearest Neighbor dalam pengklasifikasian Sekolah Menengah Pertama/Sederajat berdasarkan peminatan calon siswa. Tujuan penelitian ini adalah untuk memudahkan pengguna dalam menemukan sekolah SMP/sederajat berdasarkan 8 kriteria sekolah yaitu akreditasi, fasilitas ruangan, fasilitas olah raga, laboratorium, ekstrakulikuler, biaya, tingkatan kelas dan waktu belajar. Adapun data yang digunakan dalam penelitian ini didapatkan dari Dinas Pendidikan Pemuda dan Olahraga Kabupaten Bireuen. Hasil penelitian dengan menggunakan K-NN dan pendekatan Euclidean Distance dengan k=3, diperoleh nilai precision sebesar 63,67%, recall 68,95% dan accuracy sebesar 79,33% .Rozzi Kesuma DinataFajriana FajrianaZulfa ZulfaNovia HasdynaUniversitas Negeri Medanarticleklasifikasi, k-nearest neighbor, euclidean distance, akurasiElectronic computers. Computer scienceQA75.5-76.95IDCESS (Journal of Computer Engineering, System and Science), Vol 5, Iss 1, Pp 33-37 (2020)
institution DOAJ
collection DOAJ
language ID
topic klasifikasi, k-nearest neighbor, euclidean distance, akurasi
Electronic computers. Computer science
QA75.5-76.95
spellingShingle klasifikasi, k-nearest neighbor, euclidean distance, akurasi
Electronic computers. Computer science
QA75.5-76.95
Rozzi Kesuma Dinata
Fajriana Fajriana
Zulfa Zulfa
Novia Hasdyna
Klasifikasi Sekolah Menengah Pertama/Sederajat Wilayah Bireuen Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors Berbasis Web
description Pada penelitian ini diimplementasikan algoritma K-Nearest Neighbor dalam pengklasifikasian Sekolah Menengah Pertama/Sederajat berdasarkan peminatan calon siswa. Tujuan penelitian ini adalah untuk memudahkan pengguna dalam menemukan sekolah SMP/sederajat berdasarkan 8 kriteria sekolah yaitu akreditasi, fasilitas ruangan, fasilitas olah raga, laboratorium, ekstrakulikuler, biaya, tingkatan kelas dan waktu belajar. Adapun data yang digunakan dalam penelitian ini didapatkan dari Dinas Pendidikan Pemuda dan Olahraga Kabupaten Bireuen. Hasil penelitian dengan menggunakan K-NN dan pendekatan Euclidean Distance dengan k=3, diperoleh nilai precision sebesar 63,67%, recall 68,95% dan accuracy sebesar 79,33% .
format article
author Rozzi Kesuma Dinata
Fajriana Fajriana
Zulfa Zulfa
Novia Hasdyna
author_facet Rozzi Kesuma Dinata
Fajriana Fajriana
Zulfa Zulfa
Novia Hasdyna
author_sort Rozzi Kesuma Dinata
title Klasifikasi Sekolah Menengah Pertama/Sederajat Wilayah Bireuen Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors Berbasis Web
title_short Klasifikasi Sekolah Menengah Pertama/Sederajat Wilayah Bireuen Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors Berbasis Web
title_full Klasifikasi Sekolah Menengah Pertama/Sederajat Wilayah Bireuen Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors Berbasis Web
title_fullStr Klasifikasi Sekolah Menengah Pertama/Sederajat Wilayah Bireuen Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors Berbasis Web
title_full_unstemmed Klasifikasi Sekolah Menengah Pertama/Sederajat Wilayah Bireuen Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors Berbasis Web
title_sort klasifikasi sekolah menengah pertama/sederajat wilayah bireuen menggunakan algoritma k-nearest neighbors berbasis web
publisher Universitas Negeri Medan
publishDate 2020
url https://doaj.org/article/1ec72386c49e4219ab0d7ab06c00b357
work_keys_str_mv AT rozzikesumadinata klasifikasisekolahmenengahpertamasederajatwilayahbireuenmenggunakanalgoritmaknearestneighborsberbasisweb
AT fajrianafajriana klasifikasisekolahmenengahpertamasederajatwilayahbireuenmenggunakanalgoritmaknearestneighborsberbasisweb
AT zulfazulfa klasifikasisekolahmenengahpertamasederajatwilayahbireuenmenggunakanalgoritmaknearestneighborsberbasisweb
AT noviahasdyna klasifikasisekolahmenengahpertamasederajatwilayahbireuenmenggunakanalgoritmaknearestneighborsberbasisweb
_version_ 1718409216763363328