ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

В современных обстоятельствах хозяйствования значимое влияние на экономические процессы любого государства имеет финансовый сектор. По этой причине усиливается роль анализа деятельности коммерческих банков, в частности, системы экономической безопасности. Огромное количество кредитных учреждений фор...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Anastasia A. Gontar
Formato:	article
Lenguaje:	EN RU
Publicado:	Science and Innovation Center Publishing House 2021
Materias:	модель нейросеть показатели прогнозирование экономическая безопасность Law K Social Sciences H
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/1fe68bbbf020402ba1fb58943e7f6c4c
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

id	oai:doaj.org-article:1fe68bbbf020402ba1fb58943e7f6c4c
record_format	dspace
spelling	oai:doaj.org-article:1fe68bbbf020402ba1fb58943e7f6c4c2021-11-15T19:02:39ZПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ2070-75682782-326110.12731/2070-7568-2021-10-3-26-40https://doaj.org/article/1fe68bbbf020402ba1fb58943e7f6c4c2021-09-01T00:00:00Zhttp://kras-science.ru/jour/index.php/nk/article/view/46https://doaj.org/toc/2070-7568https://doaj.org/toc/2782-3261В современных обстоятельствах хозяйствования значимое влияние на экономические процессы любого государства имеет финансовый сектор. По этой причине усиливается роль анализа деятельности коммерческих банков, в частности, системы экономической безопасности. Огромное количество кредитных учреждений формируют отделения по исследованию и управлению рисками, при этом за пределами внимания специалистов остаются некоторые нюансы анализа текущего состояния системы экономической безопасности банков. Возникает потребность в комплексном подходе и в продуманной тактике для повышения уровня экономической безопасности кредитных учреждений. В научной статье рассматриваются ключевые методы оценки экономической безопасности: количественный анализ текущих показателей, ранжирование на основе пресс-рейтинга, авторские методики. Выявлены основные недостатки существующих подходов, а также определена система показателей экономической безопасности на примере кредитной организации. Цель – реализация и построение нейросетевой модели, позволяющей прогнозировать значения уровня экономической безопасности. Метод или методология проведения работы. Для реализации поставленной цели были использованы общенаучные методы (анализ, синтез, индукция, дедукция, обобщение), а также методы нейросетевого моделирования. Результаты. В научной статье рассматриваются ключевые методы оценки экономической безопасности: количественный анализ текущих показателей, ранжирование на основе пресс-рейтинга, авторские методики. Выявлены основные недостатки существующих подходов, а также определена система показателей экономической безопасности на примере кредитной организации. Область применения результатов. Реализация нейросетевой модели (на примере ПАО Сбербанк) позволяет прогнозировать итоговые значения целевой функции и аппроксимировать нелинейные входные данные. Моделирование уровня экономической безопасности дает возможность выявить существующие проблемы, предупредить негативные последствия необоснованных управленческих решений.Anastasia A. GontarScience and Innovation Center Publishing Housearticleмодельнейросетьпоказателипрогнозированиеэкономическая безопасностьLawKSocial SciencesHENRUНаука Красноярья, Vol 10, Iss 3, Pp 26-40 (2021)
institution	DOAJ
collection	DOAJ
language	EN RU
topic	модель нейросеть показатели прогнозирование экономическая безопасность Law K Social Sciences H
spellingShingle	модель нейросеть показатели прогнозирование экономическая безопасность Law K Social Sciences H Anastasia A. Gontar ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
description	В современных обстоятельствах хозяйствования значимое влияние на экономические процессы любого государства имеет финансовый сектор. По этой причине усиливается роль анализа деятельности коммерческих банков, в частности, системы экономической безопасности. Огромное количество кредитных учреждений формируют отделения по исследованию и управлению рисками, при этом за пределами внимания специалистов остаются некоторые нюансы анализа текущего состояния системы экономической безопасности банков. Возникает потребность в комплексном подходе и в продуманной тактике для повышения уровня экономической безопасности кредитных учреждений. В научной статье рассматриваются ключевые методы оценки экономической безопасности: количественный анализ текущих показателей, ранжирование на основе пресс-рейтинга, авторские методики. Выявлены основные недостатки существующих подходов, а также определена система показателей экономической безопасности на примере кредитной организации. Цель – реализация и построение нейросетевой модели, позволяющей прогнозировать значения уровня экономической безопасности. Метод или методология проведения работы. Для реализации поставленной цели были использованы общенаучные методы (анализ, синтез, индукция, дедукция, обобщение), а также методы нейросетевого моделирования. Результаты. В научной статье рассматриваются ключевые методы оценки экономической безопасности: количественный анализ текущих показателей, ранжирование на основе пресс-рейтинга, авторские методики. Выявлены основные недостатки существующих подходов, а также определена система показателей экономической безопасности на примере кредитной организации. Область применения результатов. Реализация нейросетевой модели (на примере ПАО Сбербанк) позволяет прогнозировать итоговые значения целевой функции и аппроксимировать нелинейные входные данные. Моделирование уровня экономической безопасности дает возможность выявить существующие проблемы, предупредить негативные последствия необоснованных управленческих решений.
format	article
author	Anastasia A. Gontar
author_facet	Anastasia A. Gontar
author_sort	Anastasia A. Gontar
title	ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
title_short	ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
title_full	ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
title_fullStr	ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
title_full_unstemmed	ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
title_sort	применение нейронных сетей для оценки экономической безопасности
publisher	Science and Innovation Center Publishing House
publishDate	2021
url	https://doaj.org/article/1fe68bbbf020402ba1fb58943e7f6c4c
work_keys_str_mv	AT anastasiaagontar primenenienejronnyhsetejdlâocenkiékonomičeskojbezopasnosti
_version_	1718426832669245440

ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

Ejemplares similares