Analisis Sentimen pada Aplikasi Grab di Google Play Store Menggunakan Support Vector Machine

Pada Google Play Store, pengguna sering membaca review pengguna lain dan reputasi aplikasi, sebelum mengunduh sebuah aplikasi. Hal ini membuat analisis review pengguna sangat menarik bagi pemilik aplikasi untuk mengambil keputusan di masa depan. Penelitian ini bertujuan menganalisis review pengguna...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Rizki Wahyudi, Gilang Kusumawardana
Formato:	article
Lenguaje:	ID
Publicado:	Universitas Bina Sarana Informatika, LPPM 2021
Materias:	text mining, sentiment analysis, support vector machine Information technology T58.5-58.64
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/22208b2c539447eaab25bafc8099e3bb
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

id	oai:doaj.org-article:22208b2c539447eaab25bafc8099e3bb
record_format	dspace
spelling	oai:doaj.org-article:22208b2c539447eaab25bafc8099e3bb2021-11-22T02:40:58ZAnalisis Sentimen pada Aplikasi Grab di Google Play Store Menggunakan Support Vector Machine2355-65792528-224710.31294/ji.v8i2.9681https://doaj.org/article/22208b2c539447eaab25bafc8099e3bb2021-09-01T00:00:00Zhttps://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji/article/view/9681https://doaj.org/toc/2355-6579https://doaj.org/toc/2528-2247Pada Google Play Store, pengguna sering membaca review pengguna lain dan reputasi aplikasi, sebelum mengunduh sebuah aplikasi. Hal ini membuat analisis review pengguna sangat menarik bagi pemilik aplikasi untuk mengambil keputusan di masa depan. Penelitian ini bertujuan menganalisis review pengguna aplikasi Grab pada Google Play Store, menggunakan analisis sentimen. analisis review pengguna ini menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Evaluasi yang diusulkan dilakukan pada lebih dari 1.000 review pengguna yang dikumpulkan dari aplikasi Grab Indonesia di Google play store. Hasil dari analisis menggunakan Support Vector Machine menghasilkan akurasi 85,54% dan Hasil Review positif yang paling sering diulas adalah ”ovo”, sedangkan review negatif yang paling sering diulas adalah “driver”.Rizki WahyudiGilang KusumawardanaUniversitas Bina Sarana Informatika, LPPMarticletext mining, sentiment analysis, support vector machineInformation technologyT58.5-58.64IDJurnal Informatika, Vol 8, Iss 2, Pp 200-207 (2021)
institution	DOAJ
collection	DOAJ
language	ID
topic	text mining, sentiment analysis, support vector machine Information technology T58.5-58.64
spellingShingle	text mining, sentiment analysis, support vector machine Information technology T58.5-58.64 Rizki Wahyudi Gilang Kusumawardana Analisis Sentimen pada Aplikasi Grab di Google Play Store Menggunakan Support Vector Machine
description	Pada Google Play Store, pengguna sering membaca review pengguna lain dan reputasi aplikasi, sebelum mengunduh sebuah aplikasi. Hal ini membuat analisis review pengguna sangat menarik bagi pemilik aplikasi untuk mengambil keputusan di masa depan. Penelitian ini bertujuan menganalisis review pengguna aplikasi Grab pada Google Play Store, menggunakan analisis sentimen. analisis review pengguna ini menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Evaluasi yang diusulkan dilakukan pada lebih dari 1.000 review pengguna yang dikumpulkan dari aplikasi Grab Indonesia di Google play store. Hasil dari analisis menggunakan Support Vector Machine menghasilkan akurasi 85,54% dan Hasil Review positif yang paling sering diulas adalah ”ovo”, sedangkan review negatif yang paling sering diulas adalah “driver”.
format	article
author	Rizki Wahyudi Gilang Kusumawardana
author_facet	Rizki Wahyudi Gilang Kusumawardana
author_sort	Rizki Wahyudi
title	Analisis Sentimen pada Aplikasi Grab di Google Play Store Menggunakan Support Vector Machine
title_short	Analisis Sentimen pada Aplikasi Grab di Google Play Store Menggunakan Support Vector Machine
title_full	Analisis Sentimen pada Aplikasi Grab di Google Play Store Menggunakan Support Vector Machine
title_fullStr	Analisis Sentimen pada Aplikasi Grab di Google Play Store Menggunakan Support Vector Machine
title_full_unstemmed	Analisis Sentimen pada Aplikasi Grab di Google Play Store Menggunakan Support Vector Machine
title_sort	analisis sentimen pada aplikasi grab di google play store menggunakan support vector machine
publisher	Universitas Bina Sarana Informatika, LPPM
publishDate	2021
url	https://doaj.org/article/22208b2c539447eaab25bafc8099e3bb
work_keys_str_mv	AT rizkiwahyudi analisissentimenpadaaplikasigrabdigoogleplaystoremenggunakansupportvectormachine AT gilangkusumawardana analisissentimenpadaaplikasigrabdigoogleplaystoremenggunakansupportvectormachine
_version_	1718418267646722048

Analisis Sentimen pada Aplikasi Grab di Google Play Store Menggunakan Support Vector Machine

Ejemplares similares