Données brutes ou hypersymboles? Signification et données numériques, entre processus discursif et procédure machinique
L’analyse de grands ensembles de données numériques (le plus souvent appelés « Big Data » ou « données massives ») constitue aujourd’hui une méthode de recherche de plus en plus populaire, consensuelle et couramment utilisée en sciences sociales. Avec l’automatisation de la collecte de données, la m...
Guardado en:
Autores principales: | Lucile Crémier, Maude Bonenfant, Laura Iseut Lafrance St-Martin |
---|---|
Formato: | article |
Lenguaje: | FR |
Publicado: |
Érudit
2019
|
Materias: | |
Acceso en línea: | https://doaj.org/article/228a3c830b4f411eaf6d502280aa80b2 |
Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares
-
Banlieues régénérées : la conception algorithmique par données géospatiales comme démarche architecturale permettant de favoriser un développement écologique des zones suburbaines en Amérique du Nord
por: Gabriel Payant
Publicado: (2017) -
Quand le dictionnaire donne à voir la culture
por: Sylvester N. Osu
Publicado: (2018) -
Les procédés algorithmiques au prisme des approches sémiotiques
por: Emmanuelle Caccamo, et al.
Publicado: (2019) -
Les revues SIC et les données de recherche
por: Joachim Schöpfel, et al.
Publicado: (2021) -
L’échec comme donnée ?
por: Julien Paulré, et al.
Publicado: (2021)