Prediksi Harga Saham Menggunakan Metode Brown’s Weighted Exponential Moving Average dengan Optimasi Levenberg-Marquardt

Saham merupakan surat berharga sebagai tanda atas bagian kepemilikan suatu perusahaan. Kepemilikan saham diperdagangkan di bursa saham untuk perusahaan terbuka. Pasar modal merupakan sebuah kegiatan yang mewadahi keinginan untuk berinvestasi. Trader mencari keuntungan dengan memanfaatkan pergerakan...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Dini Indriyani Putri, Agung Budi Prasetijo, Adian Fatchur Rochim
Formato: article
Lenguaje:EN
ID
Publicado: Universitas Gadjah Mada 2021
Materias:
Acceso en línea:https://doaj.org/article/25e1e8b0de624605a9dae913e5345f38
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
id oai:doaj.org-article:25e1e8b0de624605a9dae913e5345f38
record_format dspace
spelling oai:doaj.org-article:25e1e8b0de624605a9dae913e5345f382021-11-17T04:31:07ZPrediksi Harga Saham Menggunakan Metode Brown’s Weighted Exponential Moving Average dengan Optimasi Levenberg-Marquardt2301-41562460-571910.22146/jnteti.v10i1.678https://doaj.org/article/25e1e8b0de624605a9dae913e5345f382021-02-01T00:00:00Zhttps://jurnal.ugm.ac.id/v3/JNTETI/article/view/678https://doaj.org/toc/2301-4156https://doaj.org/toc/2460-5719Saham merupakan surat berharga sebagai tanda atas bagian kepemilikan suatu perusahaan. Kepemilikan saham diperdagangkan di bursa saham untuk perusahaan terbuka. Pasar modal merupakan sebuah kegiatan yang mewadahi keinginan untuk berinvestasi. Trader mencari keuntungan dengan memanfaatkan pergerakan saham yang selalu mengalami perubahan fluktuatif dengan cara menggunakan analisis teknikal. Timbul masalah tentang cara trader memutuskan membeli sebuah saham dengan harga yang tidak pasti. Metode Brown’s Weighted Exponential Moving Average memiliki kelebihan yaitu tingkat akurasi yang lebih baik yang dirasa mampu untuk membantu masalah prediksi harga saham. Algoritme Levenberg-Marquardt memiliki kelebihan mengoptimasi akurasi sehingga diusulkan digunakan sebagai metode optimasi untuk memprediksi harga saham. Adanya prediksi harga saham dengan bantuan metode B WEMA dengan Optimasi LM dapat meningkatkan akurasi prediksi harga saham dibandingkan B-WEMA tanpa optimasi, sehingga mengurangi risiko trading dan meningkatkan persentase keberhasilan. Hasil menunjukkan selisih antara harga nyata dengan prediksi minimum sebesar 4,03%, error terkecil dari MSE sebesar 719,56, dan MAPE sebesar 1,99%.Dini Indriyani PutriAgung Budi PrasetijoAdian Fatchur RochimUniversitas Gadjah Madaarticlestockbrown’s weighted exponential moving averagelavenberg-marquardtEngineering (General). Civil engineering (General)TA1-2040ENIDJurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Vol 10, Iss 1, Pp 11-18 (2021)
institution DOAJ
collection DOAJ
language EN
ID
topic stock
brown’s weighted exponential moving average
lavenberg-marquardt
Engineering (General). Civil engineering (General)
TA1-2040
spellingShingle stock
brown’s weighted exponential moving average
lavenberg-marquardt
Engineering (General). Civil engineering (General)
TA1-2040
Dini Indriyani Putri
Agung Budi Prasetijo
Adian Fatchur Rochim
Prediksi Harga Saham Menggunakan Metode Brown’s Weighted Exponential Moving Average dengan Optimasi Levenberg-Marquardt
description Saham merupakan surat berharga sebagai tanda atas bagian kepemilikan suatu perusahaan. Kepemilikan saham diperdagangkan di bursa saham untuk perusahaan terbuka. Pasar modal merupakan sebuah kegiatan yang mewadahi keinginan untuk berinvestasi. Trader mencari keuntungan dengan memanfaatkan pergerakan saham yang selalu mengalami perubahan fluktuatif dengan cara menggunakan analisis teknikal. Timbul masalah tentang cara trader memutuskan membeli sebuah saham dengan harga yang tidak pasti. Metode Brown’s Weighted Exponential Moving Average memiliki kelebihan yaitu tingkat akurasi yang lebih baik yang dirasa mampu untuk membantu masalah prediksi harga saham. Algoritme Levenberg-Marquardt memiliki kelebihan mengoptimasi akurasi sehingga diusulkan digunakan sebagai metode optimasi untuk memprediksi harga saham. Adanya prediksi harga saham dengan bantuan metode B WEMA dengan Optimasi LM dapat meningkatkan akurasi prediksi harga saham dibandingkan B-WEMA tanpa optimasi, sehingga mengurangi risiko trading dan meningkatkan persentase keberhasilan. Hasil menunjukkan selisih antara harga nyata dengan prediksi minimum sebesar 4,03%, error terkecil dari MSE sebesar 719,56, dan MAPE sebesar 1,99%.
format article
author Dini Indriyani Putri
Agung Budi Prasetijo
Adian Fatchur Rochim
author_facet Dini Indriyani Putri
Agung Budi Prasetijo
Adian Fatchur Rochim
author_sort Dini Indriyani Putri
title Prediksi Harga Saham Menggunakan Metode Brown’s Weighted Exponential Moving Average dengan Optimasi Levenberg-Marquardt
title_short Prediksi Harga Saham Menggunakan Metode Brown’s Weighted Exponential Moving Average dengan Optimasi Levenberg-Marquardt
title_full Prediksi Harga Saham Menggunakan Metode Brown’s Weighted Exponential Moving Average dengan Optimasi Levenberg-Marquardt
title_fullStr Prediksi Harga Saham Menggunakan Metode Brown’s Weighted Exponential Moving Average dengan Optimasi Levenberg-Marquardt
title_full_unstemmed Prediksi Harga Saham Menggunakan Metode Brown’s Weighted Exponential Moving Average dengan Optimasi Levenberg-Marquardt
title_sort prediksi harga saham menggunakan metode brown’s weighted exponential moving average dengan optimasi levenberg-marquardt
publisher Universitas Gadjah Mada
publishDate 2021
url https://doaj.org/article/25e1e8b0de624605a9dae913e5345f38
work_keys_str_mv AT diniindriyaniputri prediksihargasahammenggunakanmetodebrownsweightedexponentialmovingaveragedenganoptimasilevenbergmarquardt
AT agungbudiprasetijo prediksihargasahammenggunakanmetodebrownsweightedexponentialmovingaveragedenganoptimasilevenbergmarquardt
AT adianfatchurrochim prediksihargasahammenggunakanmetodebrownsweightedexponentialmovingaveragedenganoptimasilevenbergmarquardt
_version_ 1718425976949440512