Klasifikasi Penyakit Mata Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)

Klasifikasi Penyakit Mata Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)

Abstrak Gangguan pada mata atau disebut juga penyakit mata adalah suatu kondisi yang mampu mempengaruhi jangka waktu hidup bagi sebagian orang. Gangguan mata atau penyakit mata banyak sekali jenisnya, diantaranya yaitu katarak, glaukoma dan retina disease. Gangguan atau penyakit mata tersebut merupa...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Fani Nurona Cahya, Nila Hardi, Dwiza Riana, sri hadiyanti
Formato: article
Lenguaje:ID
Publicado: Islamic University of Indragiri 2021
Materias:
Technology
T
Information technology
T58.5-58.64
Acceso en línea:https://doaj.org/article/274b9b68a076426396ea9a0e6206d30b
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
id oai:doaj.org-article:274b9b68a076426396ea9a0e6206d30b
record_format dspace
spelling oai:doaj.org-article:274b9b68a076426396ea9a0e6206d30b2021-11-07T12:04:45ZKlasifikasi Penyakit Mata Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)2302-81492540-971910.32520/stmsi.v10i3.1248https://doaj.org/article/274b9b68a076426396ea9a0e6206d30b2021-09-01T00:00:00Zhttp://sistemasi.ftik.unisi.ac.id/index.php/stmsi/article/view/1248https://doaj.org/toc/2302-8149https://doaj.org/toc/2540-9719Abstrak Gangguan pada mata atau disebut juga penyakit mata adalah suatu kondisi yang mampu mempengaruhi jangka waktu hidup bagi sebagian orang. Gangguan mata atau penyakit mata banyak sekali jenisnya, diantaranya yaitu katarak, glaukoma dan retina disease. Gangguan atau penyakit mata tersebut merupakan penyebab kebutaan yang paling sering terjadi. Melihat dari uraian tersebut, penting sekali untuk mendeteksi penyakit mata atau kelaianan sebelum terjadi kebutaan. Penelitian  ini bertujuan untuk klasifikasi penyakit mata menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) berarsitekstur Alexnet dengan pembaruan berupa menggunakan 4 kelas yang membutuhkan 3 tahap proses yaitu melakukan tahap pre-processing yang menghasilkan ukuran citra menjadi 224x224px. Tahap selanjutnya adalah ekstraksi fitur dengan 3 layer yaitu Convutional Layer, Pooling Layer, Fully Connected Layer, Pada implementasi CNN menggunakan 150 epoch. Hasil akurasi dari penelitian klasifikasi penyakit mata menggunakan  metode CNN adalah 98.37%. Kata kunci: penyakit mata, klasifikasi, convolutional neural network (CNN)   Abstract An eye disorder, also called a disease of the eye, is a condition that can affect the lifespan of some people. Eye disorders or diseases of which there are many types, including kataraks, glaukoma and retina disease. This eye disorder or disease is the most common cause of blindness. Seeing from the description. It is very important to detect eye disease or negligence before blindness occurs This study aims to classify eye diseases using the Alexnet textured Convolutional Neural Network (CNN) with an update in the form of using 4 classes that require 3 stages of the process, namely conducting ahap pre-processing which results in an image size of 224x224px. The next stage is Feature Extraction with 3 layers, namely Convutional Layer, Pooling Layer, Fully Connected Layer, the implementation of the Convolutional Neural Network implementation uses 150 epochs. The accuracy of the eye disease classification study using the Convolutional Neural Network method was 98.37%. Keywords: eye disease, classification, convolutional neural network (CNN).Fani Nurona CahyaNila HardiDwiza Rianasri hadiyantiIslamic University of IndragiriarticleTechnologyTInformation technologyT58.5-58.64IDSistemasi: Jurnal Sistem Informasi, Vol 10, Iss 3, Pp 618-626 (2021)
institution DOAJ
collection DOAJ
language ID
topic Technology
T
Information technology
T58.5-58.64
spellingShingle Technology
T
Information technology
T58.5-58.64
Fani Nurona Cahya
Nila Hardi
Dwiza Riana
sri hadiyanti
Klasifikasi Penyakit Mata Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)
description Abstrak Gangguan pada mata atau disebut juga penyakit mata adalah suatu kondisi yang mampu mempengaruhi jangka waktu hidup bagi sebagian orang. Gangguan mata atau penyakit mata banyak sekali jenisnya, diantaranya yaitu katarak, glaukoma dan retina disease. Gangguan atau penyakit mata tersebut merupakan penyebab kebutaan yang paling sering terjadi. Melihat dari uraian tersebut, penting sekali untuk mendeteksi penyakit mata atau kelaianan sebelum terjadi kebutaan. Penelitian  ini bertujuan untuk klasifikasi penyakit mata menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) berarsitekstur Alexnet dengan pembaruan berupa menggunakan 4 kelas yang membutuhkan 3 tahap proses yaitu melakukan tahap pre-processing yang menghasilkan ukuran citra menjadi 224x224px. Tahap selanjutnya adalah ekstraksi fitur dengan 3 layer yaitu Convutional Layer, Pooling Layer, Fully Connected Layer, Pada implementasi CNN menggunakan 150 epoch. Hasil akurasi dari penelitian klasifikasi penyakit mata menggunakan  metode CNN adalah 98.37%. Kata kunci: penyakit mata, klasifikasi, convolutional neural network (CNN)   Abstract An eye disorder, also called a disease of the eye, is a condition that can affect the lifespan of some people. Eye disorders or diseases of which there are many types, including kataraks, glaukoma and retina disease. This eye disorder or disease is the most common cause of blindness. Seeing from the description. It is very important to detect eye disease or negligence before blindness occurs This study aims to classify eye diseases using the Alexnet textured Convolutional Neural Network (CNN) with an update in the form of using 4 classes that require 3 stages of the process, namely conducting ahap pre-processing which results in an image size of 224x224px. The next stage is Feature Extraction with 3 layers, namely Convutional Layer, Pooling Layer, Fully Connected Layer, the implementation of the Convolutional Neural Network implementation uses 150 epochs. The accuracy of the eye disease classification study using the Convolutional Neural Network method was 98.37%. Keywords: eye disease, classification, convolutional neural network (CNN).
format article
author Fani Nurona Cahya
Nila Hardi
Dwiza Riana
sri hadiyanti
author_facet Fani Nurona Cahya
Nila Hardi
Dwiza Riana
sri hadiyanti
author_sort Fani Nurona Cahya
title Klasifikasi Penyakit Mata Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)
title_short Klasifikasi Penyakit Mata Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)
title_full Klasifikasi Penyakit Mata Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)
title_fullStr Klasifikasi Penyakit Mata Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)
title_full_unstemmed Klasifikasi Penyakit Mata Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)
title_sort klasifikasi penyakit mata menggunakan convolutional neural network (cnn)
publisher Islamic University of Indragiri
publishDate 2021
url https://doaj.org/article/274b9b68a076426396ea9a0e6206d30b
work_keys_str_mv AT faninuronacahya klasifikasipenyakitmatamenggunakanconvolutionalneuralnetworkcnn
AT nilahardi klasifikasipenyakitmatamenggunakanconvolutionalneuralnetworkcnn
AT dwizariana klasifikasipenyakitmatamenggunakanconvolutionalneuralnetworkcnn
AT srihadiyanti klasifikasipenyakitmatamenggunakanconvolutionalneuralnetworkcnn
_version_ 1718443535329394688

Ejemplares similares