Séries temporais e redes neurais: uma análise comparativa de técnicas na previsão de vendas do varejo brasileiro

Uma importante atividade econômica em qualquer sociedade diz respeito à comercialização de bens. O varejo consiste exatamente no vínculo que se estabelece entre a indústria e o consumidor final. Prever as vendas é essencial para que se possa gerenciar de modo adequado os processos produtivos e de co...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Claudio Felisoni de Angelo, Ronaldo Zwicker, Nuno Manoel Martins Dias Fouto, Marcos Roberto Luppe
Formato:	article
Lenguaje:	EN PT
Publicado:	FUCAPE Business School 2011
Materias:	séries temporais redes neurais previsão de vendas varejo Business HF5001-6182
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/27d9c4244df24b52bb58d362c22c337e
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description	Uma importante atividade econômica em qualquer sociedade diz respeito à comercialização de bens. O varejo consiste exatamente no vínculo que se estabelece entre a indústria e o consumidor final. Prever as vendas é essencial para que se possa gerenciar de modo adequado os processos produtivos e de comercialização. No varejo esse aspecto reveste-se de importância ainda maior. Vender significa harmonizar os interesses dos que produzem com aqueles que compram. Portanto, o presente trabalho tem por propósito examinar comparativamente a aplicação de dois métodos de previsão de vendas de varejo no mercado brasileiro: as séries temporais e as redes neurais. A escolha dessas duas técnicas como objeto dessa comparação foi suscitada pela importância que essas duas concepções têm assumido na literatura. Embora a utilização de redes neurais tenha proporcionado a menor soma dos quadrados dos resíduos, pode-se dizer que os resultados empregando modelos do tipo ARIMA se mostraram praticamente equivalentes.
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