ИССЛЕДОВАНИЕ ДИНАМИКИ ВВП РОССИИ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ

В ходе проведенного исследования выявлена нелинейная зависимость динамики ВВП от увеличения грузооборота. Разработана регрессионная модель, определяющая величину ВВП в зависимости от динамики грузооборота. Следует констатировать, что в России сложился довольно низкий уровень применения цифровых инно...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Nikolay I. Lomakin, Elena A. Radionova, Alexander A. Rybanov, Natalya O. Mogharbel, Natalia A. Vodopyanova, Alexandra V. Sycheva
Formato: article
Lenguaje:EN
RU
Publicado: Science and Innovation Center Publishing House 2021
Materias:
Acceso en línea:https://doaj.org/article/287deaa80f2349e18cc9ecd3c0e242d0
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
id oai:doaj.org-article:287deaa80f2349e18cc9ecd3c0e242d0
record_format dspace
spelling oai:doaj.org-article:287deaa80f2349e18cc9ecd3c0e242d02021-11-15T19:00:39ZИССЛЕДОВАНИЕ ДИНАМИКИ ВВП РОССИИ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ2328-13912227-930X10.12731/2227-930X-2021-11-2-65-80https://doaj.org/article/287deaa80f2349e18cc9ecd3c0e242d02021-06-01T00:00:00Zhttp://ijournal-as.com/jour/index.php/ijas/article/view/27https://doaj.org/toc/2328-1391https://doaj.org/toc/2227-930XВ ходе проведенного исследования выявлена нелинейная зависимость динамики ВВП от увеличения грузооборота. Разработана регрессионная модель, определяющая величину ВВП в зависимости от динамики грузооборота. Следует констатировать, что в России сложился довольно низкий уровень применения цифровых инноваций, по сравнению с зарубежными компаниями развитых стран и продолжает оставаться на низком уровне. Цель: Выдвинута и доказана гипотеза, что с помощью математической модели, можно получить прогноз ВВП России на следующий год на основе использования как линейной регрессионной модели, отражающей зависимость величины ВВП от динамики грузооборота, так и при использовании AI-модели «персептрон», включающей в себя совокупность данных, отражающих развитие экономики. Метод, или методология проведения работы: В работе применялись такие методы исследования, как: монографический, аналитический, линейная регрессия и нелинейная математическая модель, а также анализ, изучение и обобщение. Результаты: Представлена разработанная AI-модель (модель искусственного интеллекта) «персептрон», предназначенная для прогнозирования ВВП России на основе входных параметров, представляющих совокупность данных, отражающих развитие реального сектора экономики России за 2011–2019 гг., включая динамику грузооборота. Рассмотрен опыт применения систем искусственного интеллекта в целях прогнозирования временных рядов, в том числе ВВП РФ. Область применения результатов: экономика, финансовая сфера, прогнозирование и планирование хозяйственной и финансовой деятельности, экономическая безопасностьNikolay I. LomakinElena A. RadionovaAlexander A. RybanovNatalya O. MogharbelNatalia A. VodopyanovaAlexandra V. SychevaScience and Innovation Center Publishing Housearticleввппрогнозлинейная регрессияai-модель персептроннейросетьцифровая экономикагрузооборотConstruction industryHD9715-9717.5ENRUInternational Journal of Advanced Studies, Vol 11, Iss 2, Pp 65-80 (2021)
institution DOAJ
collection DOAJ
language EN
RU
topic ввп
прогноз
линейная регрессия
ai-модель персептрон
нейросеть
цифровая экономика
грузооборот
Construction industry
HD9715-9717.5
spellingShingle ввп
прогноз
линейная регрессия
ai-модель персептрон
нейросеть
цифровая экономика
грузооборот
Construction industry
HD9715-9717.5
Nikolay I. Lomakin
Elena A. Radionova
Alexander A. Rybanov
Natalya O. Mogharbel
Natalia A. Vodopyanova
Alexandra V. Sycheva
ИССЛЕДОВАНИЕ ДИНАМИКИ ВВП РОССИИ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ
description В ходе проведенного исследования выявлена нелинейная зависимость динамики ВВП от увеличения грузооборота. Разработана регрессионная модель, определяющая величину ВВП в зависимости от динамики грузооборота. Следует констатировать, что в России сложился довольно низкий уровень применения цифровых инноваций, по сравнению с зарубежными компаниями развитых стран и продолжает оставаться на низком уровне. Цель: Выдвинута и доказана гипотеза, что с помощью математической модели, можно получить прогноз ВВП России на следующий год на основе использования как линейной регрессионной модели, отражающей зависимость величины ВВП от динамики грузооборота, так и при использовании AI-модели «персептрон», включающей в себя совокупность данных, отражающих развитие экономики. Метод, или методология проведения работы: В работе применялись такие методы исследования, как: монографический, аналитический, линейная регрессия и нелинейная математическая модель, а также анализ, изучение и обобщение. Результаты: Представлена разработанная AI-модель (модель искусственного интеллекта) «персептрон», предназначенная для прогнозирования ВВП России на основе входных параметров, представляющих совокупность данных, отражающих развитие реального сектора экономики России за 2011–2019 гг., включая динамику грузооборота. Рассмотрен опыт применения систем искусственного интеллекта в целях прогнозирования временных рядов, в том числе ВВП РФ. Область применения результатов: экономика, финансовая сфера, прогнозирование и планирование хозяйственной и финансовой деятельности, экономическая безопасность
format article
author Nikolay I. Lomakin
Elena A. Radionova
Alexander A. Rybanov
Natalya O. Mogharbel
Natalia A. Vodopyanova
Alexandra V. Sycheva
author_facet Nikolay I. Lomakin
Elena A. Radionova
Alexander A. Rybanov
Natalya O. Mogharbel
Natalia A. Vodopyanova
Alexandra V. Sycheva
author_sort Nikolay I. Lomakin
title ИССЛЕДОВАНИЕ ДИНАМИКИ ВВП РОССИИ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ
title_short ИССЛЕДОВАНИЕ ДИНАМИКИ ВВП РОССИИ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ
title_full ИССЛЕДОВАНИЕ ДИНАМИКИ ВВП РОССИИ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ
title_fullStr ИССЛЕДОВАНИЕ ДИНАМИКИ ВВП РОССИИ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ
title_full_unstemmed ИССЛЕДОВАНИЕ ДИНАМИКИ ВВП РОССИИ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ
title_sort исследование динамики ввп россии в условиях цифровизации экономики
publisher Science and Innovation Center Publishing House
publishDate 2021
url https://doaj.org/article/287deaa80f2349e18cc9ecd3c0e242d0
work_keys_str_mv AT nikolayilomakin issledovaniedinamikivvprossiivusloviâhcifrovizaciiékonomiki
AT elenaaradionova issledovaniedinamikivvprossiivusloviâhcifrovizaciiékonomiki
AT alexanderarybanov issledovaniedinamikivvprossiivusloviâhcifrovizaciiékonomiki
AT natalyaomogharbel issledovaniedinamikivvprossiivusloviâhcifrovizaciiékonomiki
AT nataliaavodopyanova issledovaniedinamikivvprossiivusloviâhcifrovizaciiékonomiki
AT alexandravsycheva issledovaniedinamikivvprossiivusloviâhcifrovizaciiékonomiki
_version_ 1718426834912149504