Mapa y jerarquía espacial de la pobreza en México. Un nuevo procedimiento para identificar el patrón espacial de los problemas sociales

Esta investigación presenta y aplica un nuevo procedimiento para jerarquizar espa- cialmente la pobreza. El método propuesto combina simultáneamente variables de magnitud e intensidad utilizando técnicas estadísticas recientes (remuestreo y auto - correlación espacial) y tradicionales, así como rut...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Jesús A. Treviño C.
Formato:	article
Lenguaje:	ES
Publicado:	Fondo de Cultura Económica 2016
Materias:	análisis espacial aglomeración concentración conglomerados pobreza clasificación jel r58 c1 i3 Economic history and conditions HC10-1085 Economics as a science HB71-74
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/289ec249a3af44e987a9cdc6e34e0932
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description	Esta investigación presenta y aplica un nuevo procedimiento para jerarquizar espa- cialmente la pobreza. El método propuesto combina simultáneamente variables de magnitud e intensidad utilizando técnicas estadísticas recientes (remuestreo y auto - correlación espacial) y tradicionales, así como rutinas de superposición espacial de los Sistemas de Información Geográfica. Mientras magnitud e intensidad se refieren a datos absolutos y relativos, respec- tivamente, cada variable puede estar concentrada o aglomerada en el espacio. En este estudio, concentración es la presencia de valores globales altos, independiente- mente de su localización, y aglomeración es la concentración de valores locales altos espacialmente contiguos. Ambas, aglomeración y concentración, son fusionadas mediante un procedimiento de superposición geográfica para crear conglomerados de magnitud o intensidad de pobreza. Los casos al interior de estos conglomerados son clasificados por procedimientos gaussianos (discontinuidades naturales) o pa- retianos (puntas y colas) para crear una jerarquía espacial. Por primera vez en el estudio de la pobreza, la jerarquía espacial resultante es producto de la combinación simultánea de los procesos de concentración y aglome- ración medidos en términos absolutos y relativos. Los beneficios del procedimiento en una política pública espacialmente orientada son ilustrados abordando la focali- zación espacial de la pobreza en los 2 456 municipios mexicanos en el 2010. La meto- dología propuesta en esta investigación puede adaptarse fácilmente para identificar los patrones espaciales de otros problemas sociales, tales como crimen, industria, enfermedades, contaminación o justicia ambiental en diferentes áreas o países.
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