Dynaamisiin käsittelykuvioihin perustuva metsäsuunnittelu
Tutkimuksessa testattiin sellaista metsäsuunnittelman laadintatekniikkaa, jossa ei käytetä lainkaan perinteisiä metsikkökuvioita. Puustotunnukset tulkittiin kuusikulmion muotoisille pikseleille käyttäen laserkeilausaineistoa ja joukkoa suunnittelualueen läheltä mitattuja maastokoealoja. L...
Guardado en:
Autores principales: | , , , |
---|---|
Formato: | article |
Lenguaje: | FI SV |
Publicado: |
Suomen Metsätieteellinen Seura ry
2008
|
Materias: | |
Acceso en línea: | https://doaj.org/article/289fe63f5baa4c6e8c590eaeba3b17e7 |
Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
id |
oai:doaj.org-article:289fe63f5baa4c6e8c590eaeba3b17e7 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
oai:doaj.org-article:289fe63f5baa4c6e8c590eaeba3b17e72021-11-29T06:14:21ZDynaamisiin käsittelykuvioihin perustuva metsäsuunnittelu1455-251510.14214/ma.6831https://doaj.org/article/289fe63f5baa4c6e8c590eaeba3b17e72008-01-01T00:00:00Zhttp://www.metsatieteenaikakauskirja.fi/article/6831https://doaj.org/toc/1455-2515 Tutkimuksessa testattiin sellaista metsäsuunnittelman laadintatekniikkaa, jossa ei käytetä lainkaan perinteisiä metsikkökuvioita. Puustotunnukset tulkittiin kuusikulmion muotoisille pikseleille käyttäen laserkeilausaineistoa ja joukkoa suunnittelualueen läheltä mitattuja maastokoealoja. Lisäksi käytettiin digitaalista väri-infrakuvaa, jonka avulla pääteltiin, oliko tietty pikseli metsäpeitteetön, havupuustoinen vai lehtipuustoinen. Tutkimuksessa verrattiin kolmea pikselikokoa: 294 m, 591 m ja 1182 m. Puustotunnusten tulkintamenetelmässä jokaiselle pikselille valittiin 50 ”lähintä” koealaa. Läheisyyttä mitattiin laser- ja väri-infra-aineistosta lasketuilla muuttujilla. Tulkintapikselille valittujen koealojen puustotunnusten ja laserpulsseista laskettujen muuttujien välille sovitettiin ennustin, jolla tulkintapikselin puustotunnukset saatiin laserpulsseja luonnehtivien muuttujien funktiona. Tulkintapikseleille simuloitiin vaihtoehtoisia käsittelyohjelmia kahdeksi 5-vuotiskaudeksi. Pikseleistä muodostettiin yhtenäisiä käsittely-yksiköitä spatiaalisen optimoinnin keinoin. Tulosten mukaan menetelmä on teknisesti toimiva, joskin osa käsittelykuvioista on varsin pieniä, ja käsittelykuvion sisälle voi jäädä käsittelemättömiä pikseleitä. Tämän tulkittiin olevan seurausta metsäalueen puuston heterogeenisuudesta eikä niinkään menetelmän kyvyttömyydestä ryhmittää metsän piirteitä ja käsittelyjä spatiaalisesti. Suurin pikselikoko tuotti vähiten sirpaleisen hakkuuehdotuksen, mutta pienin pikselikoko taas tuotti suurimman nettotulojen nykyarvon, kun hakkuukertymä vakioitiin.222Tero HeinonenVesa LeppänenTimo PukkalaMartin GuniaSuomen Metsätieteellinen Seura ryarticleForestrySD1-669.5FISVMetsätieteen aikakauskirja, Vol 2008, Iss 4 (2008) |
institution |
DOAJ |
collection |
DOAJ |
language |
FI SV |
topic |
Forestry SD1-669.5 |
spellingShingle |
Forestry SD1-669.5 Tero Heinonen Vesa Leppänen Timo Pukkala Martin Gunia Dynaamisiin käsittelykuvioihin perustuva metsäsuunnittelu |
description |
Tutkimuksessa testattiin sellaista metsäsuunnittelman laadintatekniikkaa, jossa ei käytetä lainkaan perinteisiä metsikkökuvioita. Puustotunnukset tulkittiin kuusikulmion muotoisille pikseleille käyttäen laserkeilausaineistoa ja joukkoa suunnittelualueen läheltä mitattuja maastokoealoja. Lisäksi käytettiin digitaalista väri-infrakuvaa, jonka avulla pääteltiin, oliko tietty pikseli metsäpeitteetön, havupuustoinen vai lehtipuustoinen. Tutkimuksessa verrattiin kolmea pikselikokoa: 294 m, 591 m ja 1182 m. Puustotunnusten tulkintamenetelmässä jokaiselle pikselille valittiin 50 ”lähintä” koealaa. Läheisyyttä mitattiin laser- ja väri-infra-aineistosta lasketuilla muuttujilla. Tulkintapikselille valittujen koealojen puustotunnusten ja laserpulsseista laskettujen muuttujien välille sovitettiin ennustin, jolla tulkintapikselin puustotunnukset saatiin laserpulsseja luonnehtivien muuttujien funktiona. Tulkintapikseleille simuloitiin vaihtoehtoisia käsittelyohjelmia kahdeksi 5-vuotiskaudeksi. Pikseleistä muodostettiin yhtenäisiä käsittely-yksiköitä spatiaalisen optimoinnin keinoin. Tulosten mukaan menetelmä on teknisesti toimiva, joskin osa käsittelykuvioista on varsin pieniä, ja käsittelykuvion sisälle voi jäädä käsittelemättömiä pikseleitä. Tämän tulkittiin olevan seurausta metsäalueen puuston heterogeenisuudesta eikä niinkään menetelmän kyvyttömyydestä ryhmittää metsän piirteitä ja käsittelyjä spatiaalisesti. Suurin pikselikoko tuotti vähiten sirpaleisen hakkuuehdotuksen, mutta pienin pikselikoko taas tuotti suurimman nettotulojen nykyarvon, kun hakkuukertymä vakioitiin.222 |
format |
article |
author |
Tero Heinonen Vesa Leppänen Timo Pukkala Martin Gunia |
author_facet |
Tero Heinonen Vesa Leppänen Timo Pukkala Martin Gunia |
author_sort |
Tero Heinonen |
title |
Dynaamisiin käsittelykuvioihin perustuva metsäsuunnittelu |
title_short |
Dynaamisiin käsittelykuvioihin perustuva metsäsuunnittelu |
title_full |
Dynaamisiin käsittelykuvioihin perustuva metsäsuunnittelu |
title_fullStr |
Dynaamisiin käsittelykuvioihin perustuva metsäsuunnittelu |
title_full_unstemmed |
Dynaamisiin käsittelykuvioihin perustuva metsäsuunnittelu |
title_sort |
dynaamisiin käsittelykuvioihin perustuva metsäsuunnittelu |
publisher |
Suomen Metsätieteellinen Seura ry |
publishDate |
2008 |
url |
https://doaj.org/article/289fe63f5baa4c6e8c590eaeba3b17e7 |
work_keys_str_mv |
AT teroheinonen dynaamisiinkasittelykuvioihinperustuvametsasuunnittelu AT vesaleppanen dynaamisiinkasittelykuvioihinperustuvametsasuunnittelu AT timopukkala dynaamisiinkasittelykuvioihinperustuvametsasuunnittelu AT martingunia dynaamisiinkasittelykuvioihinperustuvametsasuunnittelu |
_version_ |
1718407575988338688 |