Enfoques big data para la comunicación en salud: análisis de redes y análisis de sentimientos a gran escala

Se exponen los dos principales enfoques metodológicos para la investigación con big data en comunicación en salud: el análisis de redes y el análisis de sentimientos. Primeramente, se explica el cambio de paradigma que está sufriendo el campo de la comunicación en salud gracias a los métodos computa...

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Autores principales:	Carlos Arcila Calderón, Luz Marina Alonso, Antonio García Jiménez
Formato:	article
Lenguaje:	EN ES
Publicado:	Universidad del Norte 2018
Materias:	comunicación en salud big data análisis de redes análisis de sentimientos Medicine R Nursing RT1-120 Public aspects of medicine RA1-1270
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/28c3637e03d940fe8d19c7e07df6f7e9
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spelling	oai:doaj.org-article:28c3637e03d940fe8d19c7e07df6f7e92021-12-02T19:44:55ZEnfoques big data para la comunicación en salud: análisis de redes y análisis de sentimientos a gran escala0120-55522011-753110.14482/sun.34.1.10544https://doaj.org/article/28c3637e03d940fe8d19c7e07df6f7e92018-01-01T00:00:00Zhttp://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81759538019https://doaj.org/toc/0120-5552https://doaj.org/toc/2011-7531Se exponen los dos principales enfoques metodológicos para la investigación con big data en comunicación en salud: el análisis de redes y el análisis de sentimientos. Primeramente, se explica el cambio de paradigma que está sufriendo el campo de la comunicación en salud gracias a los métodos computacionales para el análisis de datos masivos y se dan ejemplos de su uso en estudios y experiencias previas. Seguidamente, se exponen los conceptos (nodo/arista) y las principales variables de centralidad que se estudian en el análisis de red en procesos de difusión de innovaciones en salud; y, finalmente, se explica cómo ejecutar el procedimiento de análisis de sentimientos supervisado para estudiar contenidos de salud a gran escala.Carlos Arcila CalderónLuz Marina AlonsoAntonio García JiménezUniversidad del Nortearticlecomunicación en saludbig dataanálisis de redesanálisis de sentimientosMedicineRNursingRT1-120Public aspects of medicineRA1-1270ENESSalud Uninorte, Vol 34, Iss 1, Pp 194-202 (2018)
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description	Se exponen los dos principales enfoques metodológicos para la investigación con big data en comunicación en salud: el análisis de redes y el análisis de sentimientos. Primeramente, se explica el cambio de paradigma que está sufriendo el campo de la comunicación en salud gracias a los métodos computacionales para el análisis de datos masivos y se dan ejemplos de su uso en estudios y experiencias previas. Seguidamente, se exponen los conceptos (nodo/arista) y las principales variables de centralidad que se estudian en el análisis de red en procesos de difusión de innovaciones en salud; y, finalmente, se explica cómo ejecutar el procedimiento de análisis de sentimientos supervisado para estudiar contenidos de salud a gran escala.
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