ANÁLISIS ESPACIAL DE VARIANZA COMO ALTERNATIVA DE EVALUACIÓN DE ENSAYOS DE PROGENIES FORESTALES
El uso del diseño en bloques y la aleatori - zación de las diferentes progenies en cada uno de los bloques puede ser insuficiente para el control local de la variación dentro del área del ensayo. La presencia de micro-sitios dispersos influyen en el crecimiento de los individuos,...
Guardado en:
Autores principales: | , , , |
---|---|
Formato: | article |
Lenguaje: | ES |
Publicado: |
Universidad de Costa Rica
2016
|
Materias: | |
Acceso en línea: | https://doaj.org/article/2af60c8c715341dba3dbdb7f5adb3bb2 |
Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
id |
oai:doaj.org-article:2af60c8c715341dba3dbdb7f5adb3bb2 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
oai:doaj.org-article:2af60c8c715341dba3dbdb7f5adb3bb22021-11-11T15:12:15ZANÁLISIS ESPACIAL DE VARIANZA COMO ALTERNATIVA DE EVALUACIÓN DE ENSAYOS DE PROGENIES FORESTALES0377-94242215-2202https://doaj.org/article/2af60c8c715341dba3dbdb7f5adb3bb22016-01-01T00:00:00Zhttp://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43648865007https://doaj.org/toc/0377-9424https://doaj.org/toc/2215-2202El uso del diseño en bloques y la aleatori - zación de las diferentes progenies en cada uno de los bloques puede ser insuficiente para el control local de la variación dentro del área del ensayo. La presencia de micro-sitios dispersos influyen en el crecimiento de los individuos, incidiendo de forma importante sobre los resultados del análisis de varianza convencional. El presente trabajo propone y describe una metodología de análisis para ensayos de progenie en la investigación forestal, que compara varios procedimientos de análisis espacial de varianzas con referencia a incorporar o no el efecto de bloque y el modelado de la tendencia superficial sobre datos registra - dos provenientes de un ensayo de Progenies de Pachira quinata (Jacq.) W.S. Alverson por un periodo de 3 años de evaluación. Se estableció un protocolo de análisis que incluye diagnósti - co de correlación de los residuales, modelado de la estructura de correlación-variación y un análisis de varianza espacial. Se demostró la existencia de residuales o errores experimentales que no cumplen el supuesto de independencia, requisito fundamental para realizar un análisis de la varianza basado en diseño. El modelo con mejor ajuste fue aquel que capturó la variación superficial mediante el polinómico cúbico con el modelado de los errores correlacionados (modelo geoestadístico esférico). Las pruebas de medias de progenies estimadas por el modelo espacial con tendencia polinómica arrojó un ordenamiento diferente a las pruebas de medias estimadas bajo el análisis basado en diseño en bloques.Victor MoralesArgenis MoraVicente GarayLino ValeraUniversidad de Costa Ricaarticleensayos de progeniesanálisis espacial de varianzageoestadísticamodelos lineales mixtospachira quinataAgricultureSAgriculture (General)S1-972ESAgronomía Costarricense, Vol 40, Iss 2, Pp 87-105 (2016) |
institution |
DOAJ |
collection |
DOAJ |
language |
ES |
topic |
ensayos de progenies análisis espacial de varianza geoestadística modelos lineales mixtos pachira quinata Agriculture S Agriculture (General) S1-972 |
spellingShingle |
ensayos de progenies análisis espacial de varianza geoestadística modelos lineales mixtos pachira quinata Agriculture S Agriculture (General) S1-972 Victor Morales Argenis Mora Vicente Garay Lino Valera ANÁLISIS ESPACIAL DE VARIANZA COMO ALTERNATIVA DE EVALUACIÓN DE ENSAYOS DE PROGENIES FORESTALES |
description |
El uso del diseño en bloques y la aleatori - zación de las diferentes progenies en cada uno de los bloques puede ser insuficiente para el control local de la variación dentro del área del ensayo. La presencia de micro-sitios dispersos influyen en el crecimiento de los individuos, incidiendo de forma importante sobre los resultados del análisis de varianza convencional. El presente trabajo propone y describe una metodología de análisis para ensayos de progenie en la investigación forestal, que compara varios procedimientos de análisis espacial de varianzas con referencia a incorporar o no el efecto de bloque y el modelado de la tendencia superficial sobre datos registra - dos provenientes de un ensayo de Progenies de Pachira quinata (Jacq.) W.S. Alverson por un periodo de 3 años de evaluación. Se estableció un protocolo de análisis que incluye diagnósti - co de correlación de los residuales, modelado de la estructura de correlación-variación y un análisis de varianza espacial. Se demostró la existencia de residuales o errores experimentales que no cumplen el supuesto de independencia, requisito fundamental para realizar un análisis de la varianza basado en diseño. El modelo con mejor ajuste fue aquel que capturó la variación superficial mediante el polinómico cúbico con el modelado de los errores correlacionados (modelo geoestadístico esférico). Las pruebas de medias de progenies estimadas por el modelo espacial con tendencia polinómica arrojó un ordenamiento diferente a las pruebas de medias estimadas bajo el análisis basado en diseño en bloques. |
format |
article |
author |
Victor Morales Argenis Mora Vicente Garay Lino Valera |
author_facet |
Victor Morales Argenis Mora Vicente Garay Lino Valera |
author_sort |
Victor Morales |
title |
ANÁLISIS ESPACIAL DE VARIANZA COMO ALTERNATIVA DE EVALUACIÓN DE ENSAYOS DE PROGENIES FORESTALES |
title_short |
ANÁLISIS ESPACIAL DE VARIANZA COMO ALTERNATIVA DE EVALUACIÓN DE ENSAYOS DE PROGENIES FORESTALES |
title_full |
ANÁLISIS ESPACIAL DE VARIANZA COMO ALTERNATIVA DE EVALUACIÓN DE ENSAYOS DE PROGENIES FORESTALES |
title_fullStr |
ANÁLISIS ESPACIAL DE VARIANZA COMO ALTERNATIVA DE EVALUACIÓN DE ENSAYOS DE PROGENIES FORESTALES |
title_full_unstemmed |
ANÁLISIS ESPACIAL DE VARIANZA COMO ALTERNATIVA DE EVALUACIÓN DE ENSAYOS DE PROGENIES FORESTALES |
title_sort |
análisis espacial de varianza como alternativa de evaluación de ensayos de progenies forestales |
publisher |
Universidad de Costa Rica |
publishDate |
2016 |
url |
https://doaj.org/article/2af60c8c715341dba3dbdb7f5adb3bb2 |
work_keys_str_mv |
AT victormorales analisisespacialdevarianzacomoalternativadeevaluaciondeensayosdeprogeniesforestales AT argenismora analisisespacialdevarianzacomoalternativadeevaluaciondeensayosdeprogeniesforestales AT vicentegaray analisisespacialdevarianzacomoalternativadeevaluaciondeensayosdeprogeniesforestales AT linovalera analisisespacialdevarianzacomoalternativadeevaluaciondeensayosdeprogeniesforestales |
_version_ |
1718436638327046144 |