Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Data Kemiskinan Provinsi Banten Menggunakan Rapidminer
Angka kemiskinan di Provinsi Banten tergolong rendah di tingkat nasional. Hal ini dibuktikan dengan persentase penduduk miskin Banten pada September 2019 sebesar 4,94% berada di bawah rata-rata nasional pada periode yang sama sebesar 9,22%. Penelitian ini memanfaatkan teknik data mining dengan mengg...
Guardado en:
Autores principales: | Yunita Ratna Sari, Arby Sudewa, Diah Ayu Lestari, Tri Ika Jaya |
---|---|
Formato: | article |
Lenguaje: | ID |
Publicado: |
Universitas Negeri Medan
2020
|
Materias: | |
Acceso en línea: | https://doaj.org/article/2bbc1d3d79144465bdcc74c59d9760ce |
Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares
-
DATA MINING: PENERAPAN RAPIDMINER DENGAN K-MEANS CLUSTER PADA DAERAH TERJANGKIT DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) BERDASARKAN PROVINSI
por: Kiki Fatmawati, et al.
Publicado: (2018) -
MEMAHAMI KARAKTER KEMISKINAN PERKOTAAN DENGAN PENDEKATAN OBSERVASIONAL
por: Pitri Yandri, et al.
Publicado: (2018) -
PROGRAM REJANG LEBONG MAKMUR, SOLUSI MENEKAN ANGKA KEMISKINAN (STUDI PADA BAZNAS KAB REJANG LEBONG)
por: Abdullah Sahroni
Publicado: (2018) -
ANALISIS ZAKAT PRODUKTIF TERHADAP INDEKS KEMISKINAN, NILAI MATERIAL DAN SPIRITUAL PARA MUSTAHIK
por: Nono Hartono, et al.
Publicado: (2018) -
Perempuan Papa dalam Realisme Foto (Perempuan Papa menjadi ide untuk dituangkan sebagai karya seni berbentuk lukisan realisme foto)
por: Anna Susilowati, et al.
Publicado: (2020)