Data Augmentasi Untuk Mengatasi Keterbatasan Data Pada Model Penerjemah Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO)

Ada dua sistem bahasa isyarat yang digunakan di Indonesia; Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) dan Bahasa Isyarat Indonesia (Bisindo). Penggunaan bahasa isyarat di kelompok masyarakat tuli dan difabel rungu di Indonesia masih terpecah. Pemerintah mewajibkan penggunaan SIBI sebagai bahasa penganta...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Riestiya Zain Fadillah, Ade Irawan, Meredita Susanty
Formato:	article
Lenguaje:	ID
Publicado:	Universitas Bina Sarana Informatika, LPPM 2021
Materias:	bahasa isyarat, mesin pembelajaran, penerjemah Information technology T58.5-58.64
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/2c23b986ec7c4b8e99a59edeb284a622
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

id	oai:doaj.org-article:2c23b986ec7c4b8e99a59edeb284a622
record_format	dspace
spelling	oai:doaj.org-article:2c23b986ec7c4b8e99a59edeb284a6222021-11-22T02:40:59ZData Augmentasi Untuk Mengatasi Keterbatasan Data Pada Model Penerjemah Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO)2355-65792528-224710.31294/ji.v8i2.10768https://doaj.org/article/2c23b986ec7c4b8e99a59edeb284a6222021-09-01T00:00:00Zhttps://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji/article/view/10768https://doaj.org/toc/2355-6579https://doaj.org/toc/2528-2247Ada dua sistem bahasa isyarat yang digunakan di Indonesia; Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) dan Bahasa Isyarat Indonesia (Bisindo). Penggunaan bahasa isyarat di kelompok masyarakat tuli dan difabel rungu di Indonesia masih terpecah. Pemerintah mewajibkan penggunaan SIBI sebagai bahasa pengantar resmi di Sekolah Luar Biasa namun insan rungu Indonesia lebih gemar menggunakan Bisindo. Hal ini dikarenakan Bisindo memiliki akar kata yang berasal dari Bahasa Indonesia dan satu gerakan mewakili kata. Tidak seperti SIBI yang menggunakan gerakan isyarat berdasarkan tata bahasa orang mendengar. Gerakan untuk Kesejahteraan Tunarungu Indonesia (Gerkatin) telah meminta pemerintah untuk mengakui Bisindo sebagai bahasa pengantar resmi di Sekolah Luar Biasa namun upaya ini hingga kini belum berhasil. Upaya lain yang dilakukan Gerkatin adalah memberikan kelas pelatihan Bisindo bagi masyarakat umum membantu meningkatkan aksesibilitas Tuli dengan menambah jumlah penerjemah serta memperluas pemahaman Bisindo di masyarakat luas. Penelitian ini mencoba mendukung upaya tersebut dengan mengembangkan model penerjemah Bisindo yang menerjemahkan gestur bahasa isyarat menjadi teks menggunakan pendekatan machine learning dengan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN). Keterbatasan dataset Bisindo diatasi dengan melakukan data augmentation. Performa model mencapai nilai akurasi sebesar 94.38%.Riestiya Zain FadillahAde IrawanMeredita SusantyUniversitas Bina Sarana Informatika, LPPMarticlebahasa isyarat, mesin pembelajaran, penerjemahInformation technologyT58.5-58.64IDJurnal Informatika, Vol 8, Iss 2, Pp 208-214 (2021)
institution	DOAJ
collection	DOAJ
language	ID
topic	bahasa isyarat, mesin pembelajaran, penerjemah Information technology T58.5-58.64
spellingShingle	bahasa isyarat, mesin pembelajaran, penerjemah Information technology T58.5-58.64 Riestiya Zain Fadillah Ade Irawan Meredita Susanty Data Augmentasi Untuk Mengatasi Keterbatasan Data Pada Model Penerjemah Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO)
description	Ada dua sistem bahasa isyarat yang digunakan di Indonesia; Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) dan Bahasa Isyarat Indonesia (Bisindo). Penggunaan bahasa isyarat di kelompok masyarakat tuli dan difabel rungu di Indonesia masih terpecah. Pemerintah mewajibkan penggunaan SIBI sebagai bahasa pengantar resmi di Sekolah Luar Biasa namun insan rungu Indonesia lebih gemar menggunakan Bisindo. Hal ini dikarenakan Bisindo memiliki akar kata yang berasal dari Bahasa Indonesia dan satu gerakan mewakili kata. Tidak seperti SIBI yang menggunakan gerakan isyarat berdasarkan tata bahasa orang mendengar. Gerakan untuk Kesejahteraan Tunarungu Indonesia (Gerkatin) telah meminta pemerintah untuk mengakui Bisindo sebagai bahasa pengantar resmi di Sekolah Luar Biasa namun upaya ini hingga kini belum berhasil. Upaya lain yang dilakukan Gerkatin adalah memberikan kelas pelatihan Bisindo bagi masyarakat umum membantu meningkatkan aksesibilitas Tuli dengan menambah jumlah penerjemah serta memperluas pemahaman Bisindo di masyarakat luas. Penelitian ini mencoba mendukung upaya tersebut dengan mengembangkan model penerjemah Bisindo yang menerjemahkan gestur bahasa isyarat menjadi teks menggunakan pendekatan machine learning dengan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN). Keterbatasan dataset Bisindo diatasi dengan melakukan data augmentation. Performa model mencapai nilai akurasi sebesar 94.38%.
format	article
author	Riestiya Zain Fadillah Ade Irawan Meredita Susanty
author_facet	Riestiya Zain Fadillah Ade Irawan Meredita Susanty
author_sort	Riestiya Zain Fadillah
title	Data Augmentasi Untuk Mengatasi Keterbatasan Data Pada Model Penerjemah Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO)
title_short	Data Augmentasi Untuk Mengatasi Keterbatasan Data Pada Model Penerjemah Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO)
title_full	Data Augmentasi Untuk Mengatasi Keterbatasan Data Pada Model Penerjemah Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO)
title_fullStr	Data Augmentasi Untuk Mengatasi Keterbatasan Data Pada Model Penerjemah Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO)
title_full_unstemmed	Data Augmentasi Untuk Mengatasi Keterbatasan Data Pada Model Penerjemah Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO)
title_sort	data augmentasi untuk mengatasi keterbatasan data pada model penerjemah bahasa isyarat indonesia (bisindo)
publisher	Universitas Bina Sarana Informatika, LPPM
publishDate	2021
url	https://doaj.org/article/2c23b986ec7c4b8e99a59edeb284a622
work_keys_str_mv	AT riestiyazainfadillah dataaugmentasiuntukmengatasiketerbatasandatapadamodelpenerjemahbahasaisyaratindonesiabisindo AT adeirawan dataaugmentasiuntukmengatasiketerbatasandatapadamodelpenerjemahbahasaisyaratindonesiabisindo AT mereditasusanty dataaugmentasiuntukmengatasiketerbatasandatapadamodelpenerjemahbahasaisyaratindonesiabisindo
_version_	1718418213290639360

Data Augmentasi Untuk Mengatasi Keterbatasan Data Pada Model Penerjemah Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO)

Ejemplares similares