ANÁLISIS DE LA CALIDAD DE VIDA LABORAL DE LAS PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS DEL SUR SONORA, A TRAVÉS DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES

En esta investigación se realizó un análisis de Red neuronal artificial para 356 pequeñas y medianas empresas del Sur de Sonora, las Pymes representan el 99.8% de las unidades económicas del país con más de 4.1 millones de empresas, según datos oficiales del Inegi este tipo de empresas que aportan...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Celia Yaneth Quiroz-Campas, Francisco Espinoza-Morales
Formato: article
Lenguaje:ES
Publicado: Universidad del Quindio 2021
Materias:
A
Acceso en línea:https://doaj.org/article/2dc65701b29d440eb95408d6093743c5
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spelling oai:doaj.org-article:2dc65701b29d440eb95408d6093743c52021-11-19T03:28:29ZANÁLISIS DE LA CALIDAD DE VIDA LABORAL DE LAS PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS DEL SUR SONORA, A TRAVÉS DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES10.33975/riuq.vol33n2.7461794-631X2500-5782https://doaj.org/article/2dc65701b29d440eb95408d6093743c52021-11-01T00:00:00Zhttps://ojs.uniquindio.edu.co/ojs/index.php/riuq/article/view/746https://doaj.org/toc/1794-631Xhttps://doaj.org/toc/2500-5782 En esta investigación se realizó un análisis de Red neuronal artificial para 356 pequeñas y medianas empresas del Sur de Sonora, las Pymes representan el 99.8% de las unidades económicas del país con más de 4.1 millones de empresas, según datos oficiales del Inegi este tipo de empresas que aportan 42% del Producto Interno Bruto (PIB) y generan 78% del empleo. Para determinar su calidad de vida laboral se utilizó un instrumento donde se evaluaron a las empresas en cuatro dimensiones: bienestar individual, condiciones y medio ambiente de trabajo, organización y bienestar logrado a través del trabajo. Los resultados obtenidos mostraron una calidad de vida laboral del 85.25%, con esta metodología aplicada demuestra la relevancia del estudio aplicable a nivel nacional e internacional. Celia Yaneth Quiroz-CampasFrancisco Espinoza-MoralesUniversidad del QuindioarticleCalidad de vida laboraltrabajadoresred neuronal artificialempresasTechnology (General)T1-995General WorksASocial sciences (General)H1-99ESRevista de Investigaciones Universidad del Quindío, Vol 33, Iss 2 (2021)
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