Rodalización mediante sistemas de información geográfica y sensores remotos
Este trabajo de investigación se realizó en el ejido Pueblo Nuevo, estado de Durango, México. El objetivo es establecer una metodología para modelar y crear la división dasocrática de zonas forestales hasta nivel de subrodal. Para ello se utilizó información topográfica del Instituto Nacional de E...
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| Formato: | article |
| Lenguaje: | EN ES |
| Publicado: |
Universidad Nacional Autónoma de México
2004
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://doaj.org/article/3153036274c34abcb3fbe32f36e96dfb |
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| Sumario: | Este trabajo de investigación se realizó en el ejido Pueblo Nuevo, estado de Durango, México.
El objetivo es establecer una metodología para modelar y crear la división dasocrática de zonas forestales
hasta nivel de subrodal. Para ello se utilizó información topográfica del Instituto Nacional de Estadística,
Geografía e Informática (INEGI) escala 1:50 000 y una imagen de satélite Landsat-ETM+ del 8 de abril del
2000. A partir de la información topográfica se generó un modelo digital de elevación con resolución
espacial de 15 x 15 m, y se modelaron cuencas, subcuencas, microcuencas, submicrocuencas y cauces. La
imagen Landsat-ETM+ fue remuestreada a 15 x 15 m con ayuda de la imagen pancromática para obtener
mayor resolución espacial. Se clasificó la imagen por medio de estadísticas supervisadas con trabajo de
campo para mapear los diferentes tipos de comunidades vegetales y usos de suelo. Se digitalizaron los
rodales actuales creados por los prestadores de servicios técnicos forestales del ejido para su comparación.
A partir del modelo digital de elevación se generaron los modelos de pendientes y exposición, para
buscar asociación comparativa con los polígonos de rodales actuales. Se comparó la distribución de
comunidades vegetales clasificadas contra el modelo de exposición para determinar patrones preferenciales
de distribución. Los rodales modelados fueron obtenidos de la integración de las submicrocuencas
modeladas y del modelo de patrones preferenciales de distribución de la vegetación. Y los
subrodales fueron generados de la integración de los rodales modelados y de la clasificación de tipos de vegetación de la imagen Landsat-ETM+. |
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