Valutazione dinamica del fattore copertura del suolo (C-factor) della RUSLE attraverso immagini telerilevate.

A correlation analysis between mean Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), derived from MODIS imagery time-series (2001-2016), and mean long-term cover management data derived from the C-factor map of the European Union, is here reported. The aim was to find out a model equation helpful to...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Sergio Grauso, Vladimiro Verrubbi, Alessandro Zini
Formato:	article
Lenguaje:	EN IT
Publicado:	mediaGEO soc. coop. 2019
Materias:	telerilevamento NDVI uso del suolo RUSLE analisi di regressione Cartography GA101-1776 Cadastral mapping GA109.5
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/31b5e0c6b3e44d689b57653a84d6d1fc
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description	A correlation analysis between mean Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), derived from MODIS imagery time-series (2001-2016), and mean long-term cover management data derived from the C-factor map of the European Union, is here reported. The aim was to find out a model equation helpful to easily estimate the C-factor of the RUSLE by using the remotely sensed vegetation index as predictor. A sigmoid logistic function resulted to fit well with the observed data (R-square = 0.989, RMSE = 0.015). Two examples of simulations at annual timescale are provided, proving the versatility of the proposed model to estimate the C-factor at differently refined timescales and to easily draw updated maps basing on the availability of NDVI data-series.
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