Estudio del régimen de precipitaciones pluviales en dos áreas del Instituto de Ciencia Animal
Se estudiaron las diferencias en el régimen de las precipitaciones pluviales en dos áreas del Instituto de Ciencia Animal: Estación meteorológica principal (ICA) y en el Centro Experimental de Pastos y Forrajes “Miguel Sistachs Naya” (Centro), en el periodo 2002-2009. Se realizó análisis estadístico...
Saved in:
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | article |
| Language: | ES |
| Published: |
Universidad de Colima
2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://doaj.org/article/346f9737b35d4a4c860efd7400b1b1f0 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Se estudiaron las diferencias en el régimen de las precipitaciones pluviales en dos áreas del Instituto de Ciencia Animal: Estación meteorológica principal (ICA) y en el Centro Experimental de Pastos y Forrajes “Miguel Sistachs Naya” (Centro), en el periodo 2002-2009. Se realizó análisis estadístico para la lluvia caída por meses, por año, por estación climática y el número de días con lluvias. La mayor precipitación anual (1,391.8 mm) ocurrió en el ICA con la menor desviación estándar (264.63), error estándar (93.56) y coeficiente de variación (19.04%). Similar situación presentó este indicador por meses (116.98 mm, 85.75, 35.75 y 75.26%, respectivamente). Junio, julio, agosto y septiembre fueron los meses más lluviosos mientras que enero, febrero, marzo, noviembre y diciembre resultaron los más secos (inferior a 50 mm). El número de días con lluvias en el año, en el periodo poco lluvioso y en el lluvioso alcanzaron valores superiores en el ICA (84.4, 21.8 y 62.2; respectivamente). La probabilidad, al 95%, de ocurrencia de las lluvias en la primera quincena del mes fue similar para ambas zonas (5%) en los meses de enero, febrero, octubre y noviembre. Hubo diferencias en el régimen de precipitaciones entre ambos lugares y se recomienda realizar futuros estudios a largo plazo y mayor número de indicadores climáticos, así como conducir estudios de modelación, simulación y predicción del efecto de los factores climáticos en rendimiento de los pastos. |
|---|