A MODIS based tool to assess inundation patterns: an example for the Paraná Delta River

Los humedales están entre los ecosistemas más productivos y, a su vez, están fuertemente alterados por el ser humano. Los múltiples servicios que proveen dependen en gran medida del flujo de agua. Por ello, para desarrollar un plan de uso de la tierra que permita un uso productivo manteniendo la int...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: M. Durante, C.M. Di Bella
Formato: article
Lenguaje:EN
ES
Publicado: Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) 2020
Materias:
S
Acceso en línea:https://doaj.org/article/38557c2ff1684044bf21a5b00abf6f0d
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
id oai:doaj.org-article:38557c2ff1684044bf21a5b00abf6f0d
record_format dspace
spelling oai:doaj.org-article:38557c2ff1684044bf21a5b00abf6f0d2021-11-11T15:38:47ZA MODIS based tool to assess inundation patterns: an example for the Paraná Delta River0325-87181669-2314https://doaj.org/article/38557c2ff1684044bf21a5b00abf6f0d2020-01-01T00:00:00Zhttp://www.redalyc.org/articulo.oa?id=86463754011https://doaj.org/toc/0325-8718https://doaj.org/toc/1669-2314Los humedales están entre los ecosistemas más productivos y, a su vez, están fuertemente alterados por el ser humano. Los múltiples servicios que proveen dependen en gran medida del flujo de agua. Por ello, para desarrollar un plan de uso de la tierra que permita un uso productivo manteniendo la integridad ecológica es fundamental comprender los patrones de inundación. En ese sentido, la capacidad de los sensores remotos de estimar la cobertura de agua en áreas grandes a escalas espaciales y temporales detalladas contribuirían a desarrollar herramientas que favorezcan la toma de decisiones. Sin embargo, la variación temporal y espacial de los componentes del agua puede alterar sus propiedades espectrales. Se estudió la capacidad de diferentes índices espectrales derivados del sensor MODIS para estimar la cobertura de agua o la presencia/ausencia de agua. La región de estudio fue el Delta del Río Paraná, un humedal de 2 millones de hectáreas. Entre todos los modelos evaluados, uno basado en el índice espectral NDWI1 ((Rojo - SWIR) / (Rojo + SWIR)) fue el más preciso. Un valor umbral de NDWI1 = -0,2 permitió separar píxeles con menos de 60% de cobertura de agua de aquellos con más del 60% con una precisión del 91%. Mediante este modelo se describieron los patrones de inundación de diferentes unidades de paisaje de la región durante los últimos 12 años y se clasificó la región de acuerdo al impacto de los eventos de inundación ordinarios y extraordinarios. Consideramos que esta información puede ayudar a mejorar el conocimiento sobre la hidrodinámica, monitorear el impacto de algunas actividades y desarrollar una planificación regional más sostenible.M. DuranteC.M. Di BellaInstituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA)articledetección de agua superficialdinámica espacial y temporalclasificación no supervisadacambios en la cobertura de aguaíndice de diferencia normalizada del agua (ndwi)AgricultureSAgriculture (General)S1-972ENESRIA: Revista Investigaciones Agropecuarias, Vol 46, Iss 1, Pp 96-107 (2020)
institution DOAJ
collection DOAJ
language EN
ES
topic detección de agua superficial
dinámica espacial y temporal
clasificación no supervisada
cambios en la cobertura de agua
índice de diferencia normalizada del agua (ndwi)
Agriculture
S
Agriculture (General)
S1-972
spellingShingle detección de agua superficial
dinámica espacial y temporal
clasificación no supervisada
cambios en la cobertura de agua
índice de diferencia normalizada del agua (ndwi)
Agriculture
S
Agriculture (General)
S1-972
M. Durante
C.M. Di Bella
A MODIS based tool to assess inundation patterns: an example for the Paraná Delta River
description Los humedales están entre los ecosistemas más productivos y, a su vez, están fuertemente alterados por el ser humano. Los múltiples servicios que proveen dependen en gran medida del flujo de agua. Por ello, para desarrollar un plan de uso de la tierra que permita un uso productivo manteniendo la integridad ecológica es fundamental comprender los patrones de inundación. En ese sentido, la capacidad de los sensores remotos de estimar la cobertura de agua en áreas grandes a escalas espaciales y temporales detalladas contribuirían a desarrollar herramientas que favorezcan la toma de decisiones. Sin embargo, la variación temporal y espacial de los componentes del agua puede alterar sus propiedades espectrales. Se estudió la capacidad de diferentes índices espectrales derivados del sensor MODIS para estimar la cobertura de agua o la presencia/ausencia de agua. La región de estudio fue el Delta del Río Paraná, un humedal de 2 millones de hectáreas. Entre todos los modelos evaluados, uno basado en el índice espectral NDWI1 ((Rojo - SWIR) / (Rojo + SWIR)) fue el más preciso. Un valor umbral de NDWI1 = -0,2 permitió separar píxeles con menos de 60% de cobertura de agua de aquellos con más del 60% con una precisión del 91%. Mediante este modelo se describieron los patrones de inundación de diferentes unidades de paisaje de la región durante los últimos 12 años y se clasificó la región de acuerdo al impacto de los eventos de inundación ordinarios y extraordinarios. Consideramos que esta información puede ayudar a mejorar el conocimiento sobre la hidrodinámica, monitorear el impacto de algunas actividades y desarrollar una planificación regional más sostenible.
format article
author M. Durante
C.M. Di Bella
author_facet M. Durante
C.M. Di Bella
author_sort M. Durante
title A MODIS based tool to assess inundation patterns: an example for the Paraná Delta River
title_short A MODIS based tool to assess inundation patterns: an example for the Paraná Delta River
title_full A MODIS based tool to assess inundation patterns: an example for the Paraná Delta River
title_fullStr A MODIS based tool to assess inundation patterns: an example for the Paraná Delta River
title_full_unstemmed A MODIS based tool to assess inundation patterns: an example for the Paraná Delta River
title_sort modis based tool to assess inundation patterns: an example for the paraná delta river
publisher Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA)
publishDate 2020
url https://doaj.org/article/38557c2ff1684044bf21a5b00abf6f0d
work_keys_str_mv AT mdurante amodisbasedtooltoassessinundationpatternsanexamplefortheparanadeltariver
AT cmdibella amodisbasedtooltoassessinundationpatternsanexamplefortheparanadeltariver
AT mdurante modisbasedtooltoassessinundationpatternsanexamplefortheparanadeltariver
AT cmdibella modisbasedtooltoassessinundationpatternsanexamplefortheparanadeltariver
_version_ 1718434659221635072