مدل سازی درصد کاهش هد جریان غلیظ نمکی با استفاده از هوش مصنوعی
جریان غلیظ یکی از مهمترین عوامل در فرآیند رسوبگذاری سدها میباشد. چون این جریان از عوامل موثر بر کاهش کارایی عمر سدهای بزرگ بوده، بنابراین درک الگوهای رسوبگذاری جهت مدیریت مخزن سدها بسیار کارآمد میباشد. براین اساس در این تحقیق درصد کاهش هد جریان غلیظ نمکی تحت تاثیر موانع نفوذپذیر ذوزنقهای شکل...
Enregistré dans:
Auteurs principaux: | مهدی درخشان نیا, مهدی قمشی, سید سعید اسلامیان, سید محمود کاشفی پور |
---|---|
Format: | article |
Langue: | FA |
Publié: |
University of Tehran, College of Aburaihan
2021
|
Sujets: | |
Accès en ligne: | https://doaj.org/article/3a889e78b64b46bf809502350d8c53ff |
Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
-
مقایسه اثربخشی کاهش استرس مبتنی بر ذهنآگاهی و یادگیری اجتماعی- هیجانی مبتنی بر ذهنآگاهی بر مؤلفههای شایستگی اجتماعی- هیجانی و عملکرد تحصیلی
par: صفدر نبی زاده, et autres
Publié: (2021) -
تحلیل حساسیت اثر عوامل اقلیمی و غیر اقلیمی بر نوسانات تراز آب زیرزمینی (مطالعه موردی: دشت نجفآباد)
par: محمد جواد زارعیان
Publié: (2021) -
ویژگیهای روانسنجی پرسشنامة هوش هیجانی صفتمحور ـ نسخة نوجوان: ساختار عاملی، روایی و پایایی
par: علی خدایی, et autres
Publié: (2021) -
ارزیابی کیفی فضاهای شهری: کاربرد رویکرد کل نگر منظر در ارزیابی پروژۀ میدان شهدای مشهد
par: مهدی حسین زاده, et autres
Publié: (2020) -
کاربرد مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتمهای بهینهسازی فرا ابتکاری در پیشبینی شاخص خشکسالی SPEI12
par: پوریا قاسمی, et autres
Publié: (2021)