Análisis estructural e invarianza de medición del MBI-GS en trabajadores peruanos

La medición del burnout ha evolucionado con la creación de varios instrumentos y modelos. El Maslach Burnout Inventory - General Survey (MBI-GS) es uno de estos instrumentos para medir tres constructos definicionales del burnout: (1) agotamiento emocional, (2) eficacia profesional y (3) indiferencia...

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Autores principales: Manuel Fernández-Arata, Arturo Juárez García, César Merino Soto
Formato: article
Lenguaje:EN
ES
PT
Publicado: Universidad de San Martín de Porres 2015
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Acceso en línea:https://doaj.org/article/3aba3fff292b416eb0878fc1a6021be7
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spelling oai:doaj.org-article:3aba3fff292b416eb0878fc1a6021be72021-12-02T18:02:46ZAnálisis estructural e invarianza de medición del MBI-GS en trabajadores peruanos1729-48272223-7666https://doaj.org/article/3aba3fff292b416eb0878fc1a6021be72015-06-01T00:00:00Zhttp://www.revistaliberabit.com/index.php/Liberabit/article/view/282https://doaj.org/toc/1729-4827https://doaj.org/toc/2223-7666La medición del burnout ha evolucionado con la creación de varios instrumentos y modelos. El Maslach Burnout Inventory - General Survey (MBI-GS) es uno de estos instrumentos para medir tres constructos definicionales del burnout: (1) agotamiento emocional, (2) eficacia profesional y (3) indiferencia. Fue creado para un amplio rango de ocupaciones, pero pocas veces se ha verificado su estructura latente e invarianza de medición en Latinoamérica. El presente estudio analiza esta estructura latente y la invarianza de medición del MBI-GS en una muestra de 940 trabajadores peruanos de varias ocupaciones. Se aplicó la metodología de ecuaciones estructurales mediante el análisis factorial confirmatorio, así como la invarianza de medición entre varones y mujeres, imponiendo restricciones sucesivamente más estrictas. Los resultados verificaron satisfactoriamente la estructura de tres dimensiones latentes del MBI-GS, y la invarianza de sus parámetros entre hombres y mujeres. Se discute las implicaciones de los resultados.Manuel Fernández-ArataArturo Juárez GarcíaCésar Merino SotoUniversidad de San Martín de Porresarticleburnoutanálisis factorial confirmatorioinvariancia de medicióntrabajadoresvalidezPsychologyBF1-990ENESPTLiberabit, Vol 21, Iss 1, Pp 9-20 (2015)
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