ANÁLISIS GEO-REFERENCIADO DE LA DISTRIBUCIÓN DEL NÚMERO DE MANOS POR RACIMO EN UN ÁREA BANANERA

Resulta crucial adecuar las herramientas tecnológicas basadas en sistemas de posicionamiento global a las prácticas agrícolas para mejorar la eficiencia de producción por área, incrementando la productividad. Este proyecto tiene como objetivo desarrollar una metodología de análisis georeferenciado,...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Kenneth Bolívar, José Antonio Dominguez, Alejandra Teresita Arroyo, Johan Perret, Moisés Soto
Formato:	article
Lenguaje:	ES
Publicado:	Universidad de Costa Rica 2013
Materias:	Agriculture S Agriculture (General) S1-972
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/3bc72b122f444306850fbeb8b00dea7e
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

id	oai:doaj.org-article:3bc72b122f444306850fbeb8b00dea7e
record_format	dspace
spelling	oai:doaj.org-article:3bc72b122f444306850fbeb8b00dea7e2021-11-11T15:12:14ZANÁLISIS GEO-REFERENCIADO DE LA DISTRIBUCIÓN DEL NÚMERO DE MANOS POR RACIMO EN UN ÁREA BANANERA0377-94242215-2202https://doaj.org/article/3bc72b122f444306850fbeb8b00dea7e2013-01-01T00:00:00Zhttp://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43630132009https://doaj.org/toc/0377-9424https://doaj.org/toc/2215-2202Resulta crucial adecuar las herramientas tecnológicas basadas en sistemas de posicionamiento global a las prácticas agrícolas para mejorar la eficiencia de producción por área, incrementando la productividad. Este proyecto tiene como objetivo desarrollar una metodología de análisis georeferenciado, basado en el número de manos por racimo de una finca. El trabajo se llevó a cabo la Finca Bananera de la Universidad EARTH; la metodología consistió de varías etapas: primero, se determinó la distancia máxima de muestreo con un semivariograma, calculada en 125 m; para obtener información más precisa, el muestreo se realizó a una distancia de 80 m por 50 m; se hizo la recolección de información georreferenciada de la población en un área circular de 8 m de radio, como número de manos por racimo. Se generaron mapas del comportamiento de la productividad y la densidad poblacional en el bloque 1. Se encontró mayor área dentro del rango óptimo del número de unidades productivas por hectárea. En términos productivos el 4% (5,28 ha) del área de la finca está por debajo del punto de equilibrio financiero y el 94% está por encima del punto de equilibrio. Algunas áreas bajan su productividad cuando exceden las 1800 plantas.ha-1. Se logró desarrollar una metodología para la toma de datos a partir del índice fenológico del número de manos por racimo y de la agricultura de precisión. La herramienta identificó los puntos críticos productivos pero no los asoció a ninguna variable de suelo o climática; por lo tanto, se recomienda realizar un nuevo análisis de las zonas; incorporando otras variables de forma integrada.Kenneth BolívarJosé Antonio DominguezAlejandra Teresita ArroyoJohan PerretMoisés SotoUniversidad de Costa RicaarticleAgricultureSAgriculture (General)S1-972ESAgronomía Costarricense, Vol 37, Iss 2, Pp 105-113 (2013)
institution	DOAJ
collection	DOAJ
language	ES
topic	Agriculture S Agriculture (General) S1-972
spellingShingle	Agriculture S Agriculture (General) S1-972 Kenneth Bolívar José Antonio Dominguez Alejandra Teresita Arroyo Johan Perret Moisés Soto ANÁLISIS GEO-REFERENCIADO DE LA DISTRIBUCIÓN DEL NÚMERO DE MANOS POR RACIMO EN UN ÁREA BANANERA
description	Resulta crucial adecuar las herramientas tecnológicas basadas en sistemas de posicionamiento global a las prácticas agrícolas para mejorar la eficiencia de producción por área, incrementando la productividad. Este proyecto tiene como objetivo desarrollar una metodología de análisis georeferenciado, basado en el número de manos por racimo de una finca. El trabajo se llevó a cabo la Finca Bananera de la Universidad EARTH; la metodología consistió de varías etapas: primero, se determinó la distancia máxima de muestreo con un semivariograma, calculada en 125 m; para obtener información más precisa, el muestreo se realizó a una distancia de 80 m por 50 m; se hizo la recolección de información georreferenciada de la población en un área circular de 8 m de radio, como número de manos por racimo. Se generaron mapas del comportamiento de la productividad y la densidad poblacional en el bloque 1. Se encontró mayor área dentro del rango óptimo del número de unidades productivas por hectárea. En términos productivos el 4% (5,28 ha) del área de la finca está por debajo del punto de equilibrio financiero y el 94% está por encima del punto de equilibrio. Algunas áreas bajan su productividad cuando exceden las 1800 plantas.ha-1. Se logró desarrollar una metodología para la toma de datos a partir del índice fenológico del número de manos por racimo y de la agricultura de precisión. La herramienta identificó los puntos críticos productivos pero no los asoció a ninguna variable de suelo o climática; por lo tanto, se recomienda realizar un nuevo análisis de las zonas; incorporando otras variables de forma integrada.
format	article
author	Kenneth Bolívar José Antonio Dominguez Alejandra Teresita Arroyo Johan Perret Moisés Soto
author_facet	Kenneth Bolívar José Antonio Dominguez Alejandra Teresita Arroyo Johan Perret Moisés Soto
author_sort	Kenneth Bolívar
title	ANÁLISIS GEO-REFERENCIADO DE LA DISTRIBUCIÓN DEL NÚMERO DE MANOS POR RACIMO EN UN ÁREA BANANERA
title_short	ANÁLISIS GEO-REFERENCIADO DE LA DISTRIBUCIÓN DEL NÚMERO DE MANOS POR RACIMO EN UN ÁREA BANANERA
title_full	ANÁLISIS GEO-REFERENCIADO DE LA DISTRIBUCIÓN DEL NÚMERO DE MANOS POR RACIMO EN UN ÁREA BANANERA
title_fullStr	ANÁLISIS GEO-REFERENCIADO DE LA DISTRIBUCIÓN DEL NÚMERO DE MANOS POR RACIMO EN UN ÁREA BANANERA
title_full_unstemmed	ANÁLISIS GEO-REFERENCIADO DE LA DISTRIBUCIÓN DEL NÚMERO DE MANOS POR RACIMO EN UN ÁREA BANANERA
title_sort	análisis geo-referenciado de la distribución del número de manos por racimo en un área bananera
publisher	Universidad de Costa Rica
publishDate	2013
url	https://doaj.org/article/3bc72b122f444306850fbeb8b00dea7e
work_keys_str_mv	AT kennethbolivar analisisgeoreferenciadodeladistribuciondelnumerodemanosporracimoenunareabananera AT joseantoniodominguez analisisgeoreferenciadodeladistribuciondelnumerodemanosporracimoenunareabananera AT alejandrateresitaarroyo analisisgeoreferenciadodeladistribuciondelnumerodemanosporracimoenunareabananera AT johanperret analisisgeoreferenciadodeladistribuciondelnumerodemanosporracimoenunareabananera AT moisessoto analisisgeoreferenciadodeladistribuciondelnumerodemanosporracimoenunareabananera
_version_	1718436644955095040

ANÁLISIS GEO-REFERENCIADO DE LA DISTRIBUCIÓN DEL NÚMERO DE MANOS POR RACIMO EN UN ÁREA BANANERA

Ejemplares similares