PERBANDINGAN ANTARA METODE K-MEANS CLUSTERING DENGAN GATH-GEVA CLUSTERING

Perdagangan luar negeri Indonesia sedang ditata kembali format dan kinerjanya, agar pemerintah tidak membuat kesalahan dalam mengambil keputusan untuk meningkatkan ekspor non migas, maka pemerintah harus mampu memprediksi volume ekspor non migas. Prediksi pada dasarnya merupakan suatu perkiraan tent...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Siti Lailiyah, Moh. Hafiyusholeh
Formato: article
Lenguaje:EN
Publicado: Department of Mathematics, UIN Sunan Ampel Surabaya 2016
Materias:
Acceso en línea:https://doaj.org/article/3d5b35a1cf9845858e18d71d77e90123
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
id oai:doaj.org-article:3d5b35a1cf9845858e18d71d77e90123
record_format dspace
spelling oai:doaj.org-article:3d5b35a1cf9845858e18d71d77e901232021-12-02T15:31:56ZPERBANDINGAN ANTARA METODE K-MEANS CLUSTERING DENGAN GATH-GEVA CLUSTERING2527-31592527-3167https://doaj.org/article/3d5b35a1cf9845858e18d71d77e901232016-05-01T00:00:00Zhttp://jurnalsaintek.uinsby.ac.id/index.php/mantik/article/view/59https://doaj.org/toc/2527-3159https://doaj.org/toc/2527-3167Perdagangan luar negeri Indonesia sedang ditata kembali format dan kinerjanya, agar pemerintah tidak membuat kesalahan dalam mengambil keputusan untuk meningkatkan ekspor non migas, maka pemerintah harus mampu memprediksi volume ekspor non migas. Prediksi pada dasarnya merupakan suatu perkiraan tentang terjadinya suatu kejadian di waktu yang akan datang. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk memprediksi nilai ekspor tersebut adalah dengan k-means clustering dan gath-geva clustering. Kemudian dibentuk Fuzzy Inference System (FIS) untuk memperoleh hasil prediksi sehingga didapatkan error dan validasi hasil prediksi.Berdasarkan hasil analisa RMSE, cek maksimum dan cek minimum maka dapat disimpulkan bahwa metode Gath-Geva (GG) Clustering lebih teliti dibandingkan dengan metode K-means clusteringSiti LailiyahMoh. HafiyusholehDepartment of Mathematics, UIN Sunan Ampel SurabayaarticleSistem FuzzyK-means clusteringGath-Geva clusteringMathematicsQA1-939ENMantik: Jurnal Matematika, Vol 1, Iss 2, Pp 26-37 (2016)
institution DOAJ
collection DOAJ
language EN
topic Sistem Fuzzy
K-means clustering
Gath-Geva clustering
Mathematics
QA1-939
spellingShingle Sistem Fuzzy
K-means clustering
Gath-Geva clustering
Mathematics
QA1-939
Siti Lailiyah
Moh. Hafiyusholeh
PERBANDINGAN ANTARA METODE K-MEANS CLUSTERING DENGAN GATH-GEVA CLUSTERING
description Perdagangan luar negeri Indonesia sedang ditata kembali format dan kinerjanya, agar pemerintah tidak membuat kesalahan dalam mengambil keputusan untuk meningkatkan ekspor non migas, maka pemerintah harus mampu memprediksi volume ekspor non migas. Prediksi pada dasarnya merupakan suatu perkiraan tentang terjadinya suatu kejadian di waktu yang akan datang. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk memprediksi nilai ekspor tersebut adalah dengan k-means clustering dan gath-geva clustering. Kemudian dibentuk Fuzzy Inference System (FIS) untuk memperoleh hasil prediksi sehingga didapatkan error dan validasi hasil prediksi.Berdasarkan hasil analisa RMSE, cek maksimum dan cek minimum maka dapat disimpulkan bahwa metode Gath-Geva (GG) Clustering lebih teliti dibandingkan dengan metode K-means clustering
format article
author Siti Lailiyah
Moh. Hafiyusholeh
author_facet Siti Lailiyah
Moh. Hafiyusholeh
author_sort Siti Lailiyah
title PERBANDINGAN ANTARA METODE K-MEANS CLUSTERING DENGAN GATH-GEVA CLUSTERING
title_short PERBANDINGAN ANTARA METODE K-MEANS CLUSTERING DENGAN GATH-GEVA CLUSTERING
title_full PERBANDINGAN ANTARA METODE K-MEANS CLUSTERING DENGAN GATH-GEVA CLUSTERING
title_fullStr PERBANDINGAN ANTARA METODE K-MEANS CLUSTERING DENGAN GATH-GEVA CLUSTERING
title_full_unstemmed PERBANDINGAN ANTARA METODE K-MEANS CLUSTERING DENGAN GATH-GEVA CLUSTERING
title_sort perbandingan antara metode k-means clustering dengan gath-geva clustering
publisher Department of Mathematics, UIN Sunan Ampel Surabaya
publishDate 2016
url https://doaj.org/article/3d5b35a1cf9845858e18d71d77e90123
work_keys_str_mv AT sitilailiyah perbandinganantarametodekmeansclusteringdengangathgevaclustering
AT mohhafiyusholeh perbandinganantarametodekmeansclusteringdengangathgevaclustering
_version_ 1718387136935231488