Segmentación del comprador online en México: un estudio con base en la frecuencia de compra electrónica

Se examinan los patrones de consumo en internet. Con una muestra de 1 495 consumidores online, se exploran las distintas agrupaciones (tipologías) con base en su frecuencia de compra. Se empleó el análisis clúster para clasificar a los compradores mexicanos en los distintos segmentos de mercado. Los...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	José Ignacio Azuela Flores, Magda Lizet Ochoa Hernández, Jannett Ayup González
Formato:	article
Lenguaje:	EN
Publicado:	Universidad Autonoma del Estado de Mexico 2019
Materias:	segmentación análisis clúster comprador electrónico tipología del consumidor electrónico frecuencia decompra electrónica Science Q Social Sciences H
Acceso en línea:	https://doi.org/10.30878/ces.v26n2a1 https://doaj.org/article/415580c0c0344ff08b42dc86605854e6
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spelling	oai:doaj.org-article:415580c0c0344ff08b42dc86605854e62021-11-11T14:46:40ZSegmentación del comprador online en México: un estudio con base en la frecuencia de compra electrónica1405-02692395-8782https://doi.org/10.30878/ces.v26n2a1https://doaj.org/article/415580c0c0344ff08b42dc86605854e62019-01-01T00:00:00Zhttp://www.redalyc.org/articulo.oa?id=10458194001https://doaj.org/toc/1405-0269https://doaj.org/toc/2395-8782Se examinan los patrones de consumo en internet. Con una muestra de 1 495 consumidores online, se exploran las distintas agrupaciones (tipologías) con base en su frecuencia de compra. Se empleó el análisis clúster para clasificar a los compradores mexicanos en los distintos segmentos de mercado. Los resultados muestran tres diferentes segmentos: a) frecuentes, b) ocasionales y c) esporádicos. Por medio de las tablas de contingencia y de correspondencias se analizó si las diferencias se pueden atribuir a las experiencias negativas relacionadas con la entrega del bien adquirido que experimentan los consumidores.José Ignacio Azuela FloresMagda Lizet Ochoa HernándezJannett Ayup GonzálezUniversidad Autonoma del Estado de Mexicoarticlesegmentaciónanálisis clústercomprador electrónicotipología del consumidor electrónicofrecuencia decompra electrónicaScienceQSocial SciencesHENCiencia Ergo Sum, Vol 26, Iss 2 (2019)
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