Dinâmica espacial e temporal da inovação no estado de São Paulo: uma análise das externalidades de diversificação e especialização

O trabalho avalia em que medida o grau de especialização ou diversidade pode afetar o desempenho inovador regional. Além disso, outros fatores determinantes da inovação são considerados, como a capacidade de realização de P&D, o nível de escolaridade e a defasagem temporal da inovação. A base d...

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Autores principales: Rosa Livia Montenegro, Eduardo Gonçalves, Eduardo Almeida
Formato: article
Lenguaje:EN
PT
Publicado: Universidade de São Paulo 2011
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Acceso en línea:https://doaj.org/article/415b1e113bc24de8bda2140d9733a707
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spelling oai:doaj.org-article:415b1e113bc24de8bda2140d9733a7072021-11-24T16:04:32ZDinâmica espacial e temporal da inovação no estado de São Paulo: uma análise das externalidades de diversificação e especialização0101-41611980-5357https://doaj.org/article/415b1e113bc24de8bda2140d9733a7072011-12-01T00:00:00Zhttps://www.revistas.usp.br/ee/article/view/36062https://doaj.org/toc/0101-4161https://doaj.org/toc/1980-5357 O trabalho avalia em que medida o grau de especialização ou diversidade pode afetar o desempenho inovador regional. Além disso, outros fatores determinantes da inovação são considerados, como a capacidade de realização de P&D, o nível de escolaridade e a defasagem temporal da inovação. A base de dados é organizada em função das 63 microrregiões do Estado de São Paulo no período entre 1996 e 2003, e submetida a modelos de dados em painel espacial dinâmico. Os principais resultados revelam que a diversidade e a especialização produtiva são igualmente importantes para explicar o desempenho inovador das microrregiões. Rosa Livia MontenegroEduardo GonçalvesEduardo AlmeidaUniversidade de São Pauloarticlesistema regional de inovaçãoexternalidades de diversificação e especializaçãomodelo dinâmico de dados em painelEconomics as a scienceHB71-74ENPTEstudos Econômicos, Vol 41, Iss 4 (2011)
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description O trabalho avalia em que medida o grau de especialização ou diversidade pode afetar o desempenho inovador regional. Além disso, outros fatores determinantes da inovação são considerados, como a capacidade de realização de P&D, o nível de escolaridade e a defasagem temporal da inovação. A base de dados é organizada em função das 63 microrregiões do Estado de São Paulo no período entre 1996 e 2003, e submetida a modelos de dados em painel espacial dinâmico. Os principais resultados revelam que a diversidade e a especialização produtiva são igualmente importantes para explicar o desempenho inovador das microrregiões.
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