Ubicación óptima de sistemas de almacenamiento de energía en redes eléctricas de distribución georreferenciadas

En la actualidad, el sector energético global está ligado a políticas ambientales bajas en carbono y eficiente uso de la energía con el desarrollo de nuevas tecnologías; es así que, la generación distribuida y sistemas de almacenamiento han ganado relevancia y se han integrado a la red eléctrica. El...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Jorge Paúl Muñoz, Miguel Campana
Formato:	article
Lenguaje:	ES
Publicado:	Editorial Universitaria 2021
Materias:	generación distribuida, planificación de almacenamiento de energía, optimización heurística, ubicación óptima georreferenciada, red de distribución de energía. Biotechnology TP248.13-248.65
Acceso en línea:	https://doaj.org/article/42cf45fe536745d1a448577eb6af5351
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spelling	oai:doaj.org-article:42cf45fe536745d1a448577eb6af53512021-11-16T18:01:40ZUbicación óptima de sistemas de almacenamiento de energía en redes eléctricas de distribución georreferenciadas1680-88942219-671410.33412/idt.v17.2.3142https://doaj.org/article/42cf45fe536745d1a448577eb6af53512021-07-01T00:00:00Zhttps://revistas.utp.ac.pa/index.php/id-tecnologico/article/view/3142https://doaj.org/toc/1680-8894https://doaj.org/toc/2219-6714En la actualidad, el sector energético global está ligado a políticas ambientales bajas en carbono y eficiente uso de la energía con el desarrollo de nuevas tecnologías; es así que, la generación distribuida y sistemas de almacenamiento han ganado relevancia y se han integrado a la red eléctrica. El presente artículo propone una heurística para ubicar sistemas de almacenamiento de energía (SAE) asociados a generación distribuida en redes eléctricas georreferenciadas; la principal contribución y objetivo de la investigación radica en utilizar las características intrínsecas de la red como sus distancias, geolocalización de usuarios y sitios candidatos para instalar SAE que permiten minimizar caídas de voltaje y pérdidas de potencia. El problema de optimización se resuelve utilizando el algoritmo de búsqueda exhaustiva (Brute Force) y se valida en un escenario de la ciudad de Pamplona - España. Adicionalmente, se detallan las diferentes tecnologías de SAE y ventajas técnicas que están bridan a las redes eléctricas; así como diferentes métodos relacionados al dimensionamiento y emplazamiento de estos sistemas.Jorge Paúl MuñozMiguel CampanaEditorial Universitariaarticlegeneración distribuida, planificación de almacenamiento de energía, optimización heurística, ubicación óptima georreferenciada, red de distribución de energía.BiotechnologyTP248.13-248.65ESRevista de I + D Tecnológico, Vol 17, Iss 2 (2021)
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description	En la actualidad, el sector energético global está ligado a políticas ambientales bajas en carbono y eficiente uso de la energía con el desarrollo de nuevas tecnologías; es así que, la generación distribuida y sistemas de almacenamiento han ganado relevancia y se han integrado a la red eléctrica. El presente artículo propone una heurística para ubicar sistemas de almacenamiento de energía (SAE) asociados a generación distribuida en redes eléctricas georreferenciadas; la principal contribución y objetivo de la investigación radica en utilizar las características intrínsecas de la red como sus distancias, geolocalización de usuarios y sitios candidatos para instalar SAE que permiten minimizar caídas de voltaje y pérdidas de potencia. El problema de optimización se resuelve utilizando el algoritmo de búsqueda exhaustiva (Brute Force) y se valida en un escenario de la ciudad de Pamplona - España. Adicionalmente, se detallan las diferentes tecnologías de SAE y ventajas técnicas que están bridan a las redes eléctricas; así como diferentes métodos relacionados al dimensionamiento y emplazamiento de estos sistemas.
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