Cadenas de Markov espaciales para simular el crecimiento del Área Metropolitana de Toluca, 2017-2031
El objetivo de este trabajo es presentar una metodología que simula la expansión de la mancha urbana y mostrar su aplicación en la Zona Metropolitana de Toluca. Se propone un método de proyección del crecimiento utilizando las Cadenas de Markov espaciales, y una regla de difusión aleatoria a nivel d...
Enregistré dans:
| Auteur principal: | |
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| Format: | article |
| Langue: | EN ES PT |
| Publié: |
El Colegio Mexiquense, A.C.
2019
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| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://doaj.org/article/47e7d4eb691e49b99ea1e67846aae1d7 |
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| Résumé: | El objetivo de este trabajo es presentar una metodología que simula la expansión de la mancha urbana y mostrar su aplicación en la Zona Metropolitana de Toluca. Se propone un método de proyección del crecimiento utilizando las Cadenas de Markov espaciales, y una regla de difusión aleatoria a nivel de pixel. Se detallan las métricas de bondad de ajuste para comparar la exactitud/inexactitud de las imágenes satelitales y los resultados de las simulaciones del modelo. El uso de las herramientas es robusto en el análisis espacial y permite construir un modelo predictivo alterno al enfoque tradicional de crecimiento. |
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